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1. US20170140236 - Utilizing interactive deep learning to select objects in digital visual media

专利局 美国
申请号 14945245
申请日 18.11.2015
公布号 20170140236
公布日 18.05.2017
授权号 10192129
授权日 29.01.2019
公布类型 B2
国际专利分类
G PHYSICS
06
计算;推算;计数
K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
9
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
20
图像捕获
32
图像拾取或图像分布图的对准或中心校正
G PHYSICS
06
计算;推算;计数
K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
9
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
36
图像预处理,即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理
46
图像特征或特性的抽取
G PHYSICS
06
计算;推算;计数
K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
9
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
36
图像预处理,即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理
G06K 9/32
G06K 9/46
G06K 9/36
CPC
G06K 2009/366
G06K 9/3241
G06K 9/4628
申请人 Adobe Systems Incorporated
发明人 Brian Price
Scott Cohen
Ning Xu
代理人 Keller Jolley Preece
标题
(EN) Utilizing interactive deep learning to select objects in digital visual media
摘要
(EN)

Systems and methods are disclosed for selecting target objects within digital images. In particular, in one or more embodiments, the disclosed systems and methods generate a trained neural network based on training digital images and training indicators. Moreover, one or more embodiments of the disclosed systems and methods utilize a trained neural network and iterative user indicators to select targeted objects in digital images. Specifically, the disclosed systems and methods can transform user indicators into distance maps that can be utilized in conjunction with color channels and a trained neural network to identify pixels that reflect the target object.