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1. WO2023278487 - PRÉDICTION DE VUES DE CONTENU POUR DES EMPLACEMENTS OÙ AUCUN AFFICHEUR DE CONTENU ÉLECTRONIQUE N'EST ACTUELLEMENT INSTALLÉ

Numéro de publication WO/2023/278487
Date de publication 05.01.2023
N° de la demande internationale PCT/US2022/035371
Date du dépôt international 28.06.2022
CIB
G06K 9/62 2022.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
CPC
H04N 21/00
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
21Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
Déposants
  • VOLTA CHARGING, LLC [US]/[US]
Inventeurs
  • HOSU, Ionel-Alexandru
  • KLEIN, David J.
  • TOMS, Silas M.
  • KUNG, Han-En Eric
  • BAILEY, Anna C.J.
Mandataires
  • LEE, Albert J.
  • HICKMAN, Brian
  • BINGHAM, Marcel K.
  • LEDESMA, Daniel D.
  • LIU, Agatha H.
  • BECKER, Edward A.
  • MILLER, Brian N.
  • PAPANYAN, Khachatur V.
  • KULCZYCKA, Malgorzata A.
  • BAJWA, Sanjeev S.
Données relatives à la priorité
63/215,72528.06.2021US
Langue de publication Anglais (en)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) PREDICTING CONTENT VIEWS FOR LOCATIONS AT WHICH NO ELECTRONIC CONTENT DISPLAY IS CURRENTLY INSTALLED
(FR) PRÉDICTION DE VUES DE CONTENU POUR DES EMPLACEMENTS OÙ AUCUN AFFICHEUR DE CONTENU ÉLECTRONIQUE N'EST ACTUELLEMENT INSTALLÉ
Abrégé
(EN) Techniques are described herein for predicting content exposure that will result from installing a panel at a location at which no panel is currently installed. The techniques involve training a machine learning engine based on information obtained about locations at which panels are already installed. The information used to train the machine learning engine includes, for each existing installation location: (a) features of the location, and (b) exposure data that has been generated for the location. When the machine learning engine has been trained, the trained machine learning engine predicts the content exposure for a location at which no panel has been installed based on the features of that location.
(FR) L'invention concerne des techniques pour prédire une exposition de contenu qui résultera de l'installation d'un écran à un emplacement où aucun écran n'est actuellement installé. Les techniques impliquent l'entraînement d'un moteur d'apprentissage machine sur la base d'informations obtenues à propos d'emplacements au niveau desquels des écrans sont déjà installés. Les informations utilisées pour entraîner le moteur d'apprentissage machine comprennent, pour chaque emplacement d'installation existant : (A) des caractéristiques de l'emplacement, et (b) des données d'exposition qui ont été générées pour l'emplacement. Lorsque le moteur d'apprentissage machine a été entraîné, le moteur d'apprentissage machine entraîné prédit l'exposition de contenu pour un emplacement où aucun écran n'a été installé sur la base des caractéristiques de cet emplacement.
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