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1. WO2022213879 - PROCÉDÉ ET APPAREIL DE DÉTECTION D'OBJET CIBLE, ET DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE ET SUPPORT DE STOCKAGE

Numéro de publication WO/2022/213879
Date de publication 13.10.2022
N° de la demande internationale PCT/CN2022/084434
Date du dépôt international 31.03.2022
CIB
G06K 9/00 2022.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
G06K 9/62 2022.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
G06N 3/08 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
G06N 3/04 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
CPC
G06K 9/6256
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6256Obtaining sets of training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging, boosting
G06K 9/629
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6288Fusion techniques, i.e. combining data from various sources, e.g. sensor fusion
629of extracted features
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06V 40/161
G06V 40/168
Déposants
  • 腾讯科技(深圳)有限公司 TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) COMPANY LIMITED [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 张博深 ZHANG, Boshen
  • 王昌安 WANG, Changan
  • 王亚彪 WANG, Yabiao
  • 汪铖杰 WANG, Chengjie
  • 李季檩 LI, Jilin
  • 黄飞跃 HUANG, Feiyue
Mandataires
  • 华进联合专利商标代理有限公司 ADVANCE CHINA IP LAW OFFICE
Données relatives à la priorité
202110371834.307.04.2021CN
Langue de publication Chinois (zh)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) TARGET OBJECT DETECTION METHOD AND APPARATUS, AND COMPUTER DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE DÉTECTION D'OBJET CIBLE, ET DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 目标对象检测方法、装置、计算机设备和存储介质
Abrégé
(EN) The present application relates to a target object detection method and apparatus, and a computer device and a storage medium. The method comprises: inputting, into a target object detection model to be trained, a training image that contains a label marking box; performing feature processing on initial training feature maps which are obtained by means of performing feature extraction on the training image, so as to obtain initially predicted marking boxes corresponding to preset marking boxes on the initial training feature maps, and determining updated marking boxes from among the initially predicted marking boxes on the basis of position differences between the preset marking boxes and the label marking box; performing conversion and fusion on the initial training feature maps, so as to obtain target training feature maps; performing feature processing on the target training feature maps on the basis of the updated marking boxes, so as to obtain target predicted marking boxes corresponding to the updated marking boxes; and generating a regression loss on the basis of position differences between the initially predicted marking boxes and the label marking box, and position differences between the target predicted marking boxes and the label marking box, and training the target object detection model on the basis of the regression loss, so as to obtain a trained target object detection model.
(FR) La présente invention concerne un procédé et un appareil de détection d'objet cible, un dispositif informatique et un support de stockage. Le procédé consiste à : appliquer à l'entrée d'un modèle de détection d'objet cible à entraîner une image d'apprentissage qui contient une boîte de marquage d'étiquette ; mettre en oeuvre un traitement de caractéristiques sur des cartes de caractéristiques d'apprentissage initiales qui sont obtenues au moyen d'une extraction de caractéristiques sur l'image d'apprentissage, de façon à obtenir des boîtes de marquage initialement prédites correspondant à des boîtes de marquage prédéfinies sur les cartes de caractéristiques d'apprentissage initiales, et déterminer des boîtes de marquage mises à jour parmi les boîtes de marquage initialement prédites sur la base de différences de position entre les boîtes de marquage prédéfinies et la boîte de marquage d'étiquette ; mettre en oeuvre une conversion et une fusion sur les cartes de caractéristiques d'apprentissage initiales, de façon à obtenir des cartes de caractéristiques d'apprentissage cibles ; mettre en oeuvre un traitement de caractéristiques sur les cartes de caractéristiques d'apprentissage cibles sur la base des boîtes de marquage mises à jour, de façon à obtenir des boîtes de marquage cibles prédites correspondant aux boîtes de marquage mises à jour ; et générer une perte de régression sur la base de différences de position entre les boîtes de marquage initialement prédites et la boîte de marquage d'étiquette, et de différences de position entre les boîtes de marquage cibles prédites et la boîte de marquage d'étiquette, et entraîner le modèle de détection d'objet cible sur la base de la perte de régression, de façon à obtenir un modèle de détection d'objet cible entraîné.
(ZH) 本申请涉及一种目标对象检测方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:将包括标签标注框的训练图像输入待训练的目标对象检测模型;对通过对训练图像进行特征提取得到的各个初始训练特征图进行特征处理,得到初始训练特征图上各个预设标注框对应的初始预测标注框,基于预设标注框和标签标注框的位置差异从各个初始预测标注框中确定更新标注框;对初始训练特征图进行变换和融合得到目标训练特征图;基于更新标注框对目标训练特征图进行特征处理,得到更新标注框对应的目标预测标注框;基于初始预测标注框、目标预测标注框分别和标签标注框的位置差异生成回归损失,基于回归损失训练目标对象检测模型,得到已训练的目标对象检测模型。
Documents de brevet associés
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