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1. WO2022212237 - SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE FORMATION DE MODÈLES DE TRAITEMENT DE LANGAGE NATUREL DANS UN CENTRE D'APPELS

Numéro de publication WO/2022/212237
Date de publication 06.10.2022
N° de la demande internationale PCT/US2022/022109
Date du dépôt international 28.03.2022
CIB
G10L 15/06 2013.1
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
15Reconnaissance de la parole
06Création de gabarits de référence; Entraînement des systèmes de reconnaissance de la parole, p.ex. adaptation aux caractéristiques de la voix du locuteur
G10L 15/18 2013.1
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
15Reconnaissance de la parole
08Classement ou recherche de la parole
18utilisant une modélisation du langage naturel
G10L 15/22 2006.1
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
15Reconnaissance de la parole
22Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p.ex. dialogue homme-machine 
H04M 3/00 2006.1
HÉLECTRICITÉ
04TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
MCOMMUNICATIONS TÉLÉPHONIQUES
3Centraux automatiques ou semi-automatiques
CPC
G10L 13/02
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
13Speech synthesis; Text to speech systems
02Methods for producing synthetic speech; Speech synthesisers
G10L 15/063
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
06Creation of reference templates; Training of speech recognition systems, e.g. adaptation to the characteristics of the speaker's voice
063Training
G10L 15/30
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
28Constructional details of speech recognition systems
30Distributed recognition, e.g. in client-server systems, for mobile phones or network applications
G10L 2015/0638
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
06Creation of reference templates; Training of speech recognition systems, e.g. adaptation to the characteristics of the speaker's voice
063Training
0638Interactive procedures
Déposants
  • FIVE9, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • ROSENBERG, Jonathan
  • BALAKUMAR, Priyanka
Mandataires
  • SAUER, Joseph, M.
  • COCHRAN, David
  • JOHNSON, Matthew
  • GRIFFITH, Calvin, P.
  • MAIORANA, David, M
Données relatives à la priorité
63/167,69930.03.2021US
Langue de publication Anglais (en)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SYSTEMS AND METHODS FOR TRAINING NATURAL LANGUAGE PROCESSING MODELS IN A CONTACT CENTER
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE FORMATION DE MODÈLES DE TRAITEMENT DE LANGAGE NATUREL DANS UN CENTRE D'APPELS
Abrégé
(EN) Systems and methods are provided for training natural language processing (NLP) models in a contact center. The systems and methods provided may render the process of training an NLP model faster, easier to perform, and more accessible to non-experts. In embodiments of the present disclosure, a method for training an NLP model includes a first step of initializing an NLP model with an intent and one or more seed phrases. The next step may be to receive a customer interaction. Next, a matched utterance can be generated based on the customer interaction and the NLP model. Then, a suggested training phrase may be generated based on the matched utterance. The suggested training phrase may be confirmed. Thereafter, the NLP model can be updated with the confirmed training phrase.
(FR) L'invention concerne des systèmes et des procédés de formation de modèles de traitement de langage naturel (NLP) dans un centre d'appels. Les systèmes et les procédés de l'invention peuvent accélérer le processus de formation d'un modèle NLP, faciliter sa mise en œuvre, et le rendre plus accessible aux non-experts. Dans des modes de réalisation de la présente divulgation, un procédé de formation d'un modèle NLP comprend une première étape d'initialisation d'un modèle NLP avec une intention et une ou plusieurs phrases de départ. L'étape suivante peut consister à recevoir une interaction client. Ensuite, un énoncé correspondant peut être généré sur la base de l'interaction client et du modèle NLP. Ensuite, une phrase de formation suggérée peut être générée sur la base de l'énoncé correspondant. La phrase de formation suggérée peut être confirmée. Par la suite, le modèle NLP peut être mis à jour avec la phrase de formation confirmée.
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international