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1. WO2022208623 - PROCÉDÉ ET PROGRAMME POUR GÉNÉRER UN MODÈLE ENTRAÎNÉ POUR INSPECTER UN NOMBRE D'OBJETS

Numéro de publication WO/2022/208623
Date de publication 06.10.2022
N° de la demande internationale PCT/JP2021/013359
Date du dépôt international 29.03.2021
CIB
G01N 21/88 2006.1
GPHYSIQUE
01MÉTROLOGIE; TESTS
NRECHERCHE OU ANALYSE DES MATÉRIAUX PAR DÉTERMINATION DE LEURS PROPRIÉTÉS CHIMIQUES OU PHYSIQUES
21Recherche ou analyse des matériaux par l'utilisation de moyens optiques, c. à d. en utilisant des rayons infrarouges, visibles ou ultraviolets
84Systèmes spécialement adaptés à des applications particulières
88Recherche de la présence de criques, de défauts ou de souillures
G06M 11/00 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
MMÉCANISMES COMPTEURS; COMPTAGE D'OBJETS NON PRÉVU AILLEURS
11Comptage d'objets distribués au hasard, p.ex. sur une surface
G06T 7/00 2017.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
CPC
G01N 21/88
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
21Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
84Systems specially adapted for particular applications
88Investigating the presence of flaws or contamination
G06M 11/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
MCOUNTING MECHANISMS; COUNTING OF OBJECTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
11Counting of objects distributed at random, e.g. on a surface
G06T 7/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
Déposants
  • ヤマハ発動機株式会社 YAMAHA HATSUDOKI KABUSHIKI KAISHA [JP]/[JP]
Inventeurs
  • 駒池 国宗 KOMAIKE, Kunimune
Mandataires
  • 小谷 昌崇 KOTANI, Masataka
  • 小谷 悦司 KOTANI, Etsuji
  • 平田 晴洋 HIRATA, Haruhiro
Données relatives à la priorité
Langue de publication Japonais (ja)
Langue de dépôt japonais (JA)
États désignés
Titre
(EN) METHOD AND PROGRAM FOR GENERATING TRAINED MODEL FOR INSPECTING NUMBER OF OBJECTS
(FR) PROCÉDÉ ET PROGRAMME POUR GÉNÉRER UN MODÈLE ENTRAÎNÉ POUR INSPECTER UN NOMBRE D'OBJETS
(JA) 対象物員数検査用の学習モデル生成方法及びプログラム
Abrégé
(EN) This trained model generation method involves generating a trained model to be used in machine learning, the trained model being for performing a process to automatically inspect the number of objects accommodated inside a container. The method involves causing a device for generating the trained model to execute: a step for inputting model data in which the shapes of the container and the objects are expressed using images; a step for creating a plurality of unit arranged bodies, in which a plurality of objects are arranged in a discretionary manner, by using the model data, and arranging the unit arranged bodies in a discretionary manner inside a container area that corresponds to the container, thereby creating shape image data pertaining to the container in which the objects are accommodated at a discretionary density; and a step for applying, to the shape image data, a process for imparting the actual textures of the container and the objects, and creating teaching image data to be used when constructing the trained model.
(FR) L'invention concerne un procédé de génération d'un modèle entraîné, qui consiste à générer un modèle entraîné destiné à être utilisé dans un apprentissage automatique, le modèle entraîné étant destiné à effectuer un processus pour inspecter automatiquement le nombre d'objets reçus à l'intérieur d'un contenant. Le procédé consiste à amener un dispositif pour générer le modèle entraîné à exécuter : une étape consistant à entrer des données de modèle dans lesquelles les formes du contenant et des objets sont exprimées à l'aide d'images ; une étape consistant à créer une pluralité de corps agencés unitaires, dans laquelle une pluralité d'objets sont agencés de manière discrétionnaire, à l'aide des données de modèle, et agencer les corps agencés unitaires d'une manière discrétionnaire à l'intérieur d'une zone de contenant qui correspond au contenant, créant ainsi des données d'image de forme relatives au contenant dans lequel les objets sont reçus à une densité discrétionnaire ; et une étape consistant à appliquer, aux données d'image de forme, un processus pour conférer les textures réelles du contenant et des objets, et créer des données d'image d'apprentissage destinées à être utilisées lors d'une construction du modèle entraîné.
(JA) 学習モデル生成方法は、容器内に収容される対象物の員数を自動検査する処理を行うための、機械学習に用いられる学習モデルの生成方法である。前記方法は、前記学習モデルの生成装置に、前記容器及び対象物の形状を画像で表現するモデルデータを入力するステップと、前記モデルデータを用いて、複数個の対象物を任意に配置した単位配置体を複数体作成させると共に、前記容器に対応する容器エリア内に前記単位配置体を任意に配置することで、前記対象物を任意の密集度で収容している前記容器の形状画像データを作成させるステップと、前記形状画像状データに、現実の前記容器及び前記対象物の質感を与える処理を加え、前記学習モデルを構築する際に使用される教師画像データを作成させるステップと、を実行させる。
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