(EN) An advocacy system uses trained machine learning models to create messages that are sent to advocates or policymakers to achieve desired outcomes for an organization. Desired outcomes can include, for example: an advocate sending a message to a policymaker or legislative representative advocating in favor or the organization's position on an issue; a policymaker acting or voting in favor of the organization's position on an issue; or an advocate making a financial contribution to the organization. The machine learning models can be configured to select possible message characteristics or features that the system will include or use in creating messages for individual senders and recipients. The machine learning models can be trained based on message characteristics, personal profile characteristics of senders/recipients, and outcomes from previously sent messages. Personal profile characteristics of senders/recipients can indicate correlations between certain message characteristics and certain outcomes.
(FR) Un système d'apprentissage utilise des modèles d'apprentissage automatique entraînés pour créer des messages qui sont envoyés à des intervenants ou à des décideurs politiques afin d'obtenir des résultats souhaités pour une organisation. Les résultats souhaités peuvent comprendre, par exemple : l'envoi, par un intervenant, d'un avis à un décideur politique ou à un représentant législatif consistant à plaider en faveur de la position de l'organisation sur un sujet ; l'action ou le vote d'un décideur politique en faveur de la position de l'organisation sur un sujet ; ou la réalisation, par un intervenant, d'une contribution financière à l'organisation. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent être configurés pour sélectionner des caractéristiques ou des fonctionnalités de messages possibles que le système va inclure ou utiliser pour créer des messages destinés à des expéditeurs et destinataires individuels. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent être formés sur la base de caractéristiques de messages, de caractéristiques de profils personnels d'expéditeurs/destinataires et de résultats de messages envoyés précédemment. Les caractéristiques des profils personnels des expéditeurs/destinataires peuvent indiquer des corrélations entre certaines caractéristiques de messages et certains résultats.
