Traitement en cours

Veuillez attendre...

Paramétrages

Paramétrages

Aller à Demande

1. WO2022078568 - PROCÉDÉ DE FOURNITURE D'UN OUTIL DE TRAITEMENT DE PÉRIMÉTRIE ET DISPOSITIF DE PÉRIMÉTRIE ÉQUIPÉ D'UN TEL OUTIL

Numéro de publication WO/2022/078568
Date de publication 21.04.2022
N° de la demande internationale PCT/EP2020/078622
Date du dépôt international 12.10.2020
CIB
A61B 3/024 2006.1
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
3Appareils pour l'examen optique des yeux; Appareils pour l'examen clinique des yeux
02du type à mesure subjective, c. à d. appareils de d’examen nécessitant la participation active du patient
024pour la détermination du champ de vision, p.ex. périmètres
A61B 3/00 2006.1
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
3Appareils pour l'examen optique des yeux; Appareils pour l'examen clinique des yeux
G06N 3/04 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
CPC
A61B 3/0025
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
3Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
0016Operational features thereof
0025characterised by electronic signal processing, e.g. eye models
A61B 3/024
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
3Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
02Subjective types, i.e. testing apparatus requiring the active assistance of the patient
024for determining the visual field, e.g. perimeter types
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Déposants
  • HAAG-STREIT AG [CH]/[CH]
Inventeurs
  • WEINBACH, Samuel
  • ANDRULIS, Jonas
Mandataires
  • E. BLUM & CO. AG
Données relatives à la priorité
Langue de publication Anglais (en)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) A METHOD FOR PROVIDING A PERIMETRY PROCESSING TOOL AND A PERIMETRY DEVICE WITH SUCH A TOOL
(FR) PROCÉDÉ DE FOURNITURE D'UN OUTIL DE TRAITEMENT DE PÉRIMÉTRIE ET DISPOSITIF DE PÉRIMÉTRIE ÉQUIPÉ D'UN TEL OUTIL
Abrégé
(EN) A perimetry device comprises a perimetry measurement unit (10) and a control unit (22) with a processing tool (26). The processing tool (26) includes several variational autoencoders (30a, 30b, 30c) for reproducing base-case, best-case, and worst-case visual field maps from a measured visual field map. The variational autoencoders (30a, 30b, 30c) are trained on a training dataset using different loss functions, with one of the loss function training the autoencoder to generate the most probable reconstructed map, one loss function training the autoencoder to generate a map that is likely to be better than the real map, and one loss function training the autoencoder to generate a map that is likely to be worse than the real map. The outputs of the autoencoders (30a, 30b, 30c) may be used to assess the reliability of a measured visual field map and/or to operate the measurement unit (10) to repeat unreliable measurements.
(FR) L'invention concerne un dispositif de périmétrie qui comprend une unité de mesure de périmétrie (10) et une unité de commande (22) avec un outil de traitement (26). L'outil de traitement (26) comprend plusieurs auto-encodeurs variationnels (30a, 30b, 30c) pour reproduire des cartes de champ visuel de cas de base, de meilleur cas et de pire cas à partir d'une carte de champ visuel mesurée. Les auto-encodeurs variationnels (30a, 30b, 30c) sont entraînés sur un ensemble de données d'apprentissage à l'aide de différentes fonctions de perte, l'une des fonctions de perte entraînant l'auto-encodeur à générer la carte reconstruite la plus probable, une fonction de perte entraînant l'auto-encodeur à générer une carte qui est susceptible d'être meilleure que la carte réelle, et une fonction de perte entraînant l'auto-encodeur à générer une carte qui est susceptible d'être pire que la carte réelle. Les sorties des auto-encodeurs (30a, 30b, 30c) peuvent être utilisées pour évaluer la fiabilité d'une carte de champ visuel mesurée et/ou pour faire fonctionner l'unité de mesure (10) pour répéter des mesures non fiables.
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international