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1. WO2021064482 - MODULE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR UN SYSTÈME DE DIALOGUE

Numéro de publication WO/2021/064482
Date de publication 08.04.2021
N° de la demande internationale PCT/IB2020/057463
Date du dépôt international 07.08.2020
CIB
G06N 3/08 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
G06F 40/35 2020.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
40Manipulation de données en langage naturel
30Analyse sémantique
35Représentation du discours ou du dialogue
G06N 5/04 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
5Systèmes de calculateurs utilisant des modèles basés sur la connaissance
04Méthodes ou dispositifs inférents
CPC
G06F 40/35
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
30Semantic analysis
35Discourse or dialogue representation
G06K 9/6215
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6201Matching; Proximity measures
6215Proximity measures, i.e. similarity or distance measures
G06K 9/6218
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6218Clustering techniques
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/088
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
088Non-supervised learning, e.g. competitive learning
G06N 5/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
04Inference methods or devices
Déposants
  • INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION [US]/[US]
  • IBM DEUTSCHLAND GMBH [DE]/[DE] (MG)
Inventeurs
  • ROORDA, Stephan
  • VODOLÁN, Miroslav
  • ONDREJ, Josef
  • LABSKY, Martin
Mandataires
  • DOEHLER, Denis
Données relatives à la priorité
19200335.830.09.2019EP
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) MACHINE LEARNING MODULE FOR A DIALOG SYSTEM
(FR) MODULE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR UN SYSTÈME DE DIALOGUE
Abrégé
(EN)
The present disclosure relates to a method for a dialog system. The method comprises: receiving a user input at the dialog system. A machine learning module may receive from the dialog system a dialog system response to the user input. In response to determining that the machine learning module is in a deactivated mode, selected one or more training data items of the dialog system response and the user input may be used for training the machine learning module. In response to determining that the machine learning module is in an active mode the trained machine learning module may estimate from the set of output data items and the user input a machine learning module response to the user input. The machine learning module response or the dialog system response may be provided.
(FR)
La présente invention concerne un procédé pour un système de dialogue. Le procédé consiste : à recevoir une entrée d'utilisateur au niveau du système de dialogue. Un module d'apprentissage automatique peut recevoir du système de dialogue une réponse de système de dialogue à l'entrée de l'utilisateur. En réponse à la détermination du fait que le module d'apprentissage automatique est dans un mode désactivé, le ou les éléments de données de formation de la réponse du système de dialogue sélectionnés et l'entrée d'utilisateur peuvent être utilisés pour former le module d'apprentissage automatique. En réponse à la détermination du fait que le module d'apprentissage machine est dans un mode activé, le module d'apprentissage machine formé peut estimer à partir de l'ensemble d'éléments de données de sortie et l'entrée utilisateur une réponse de module d'apprentissage automatique à l'entrée utilisateur. La réponse du module d'apprentissage automatique ou la réponse du système de dialogue peut être fournie.
Également publié en tant que
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