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1. WO2021056710 - PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION PAR QUESTIONS ET RÉPONSES À TOURS MULTIPLES, DISPOSITIF, APPAREIL INFORMATIQUE, ET SUPPORT D'INFORMATIONS

Numéro de publication WO/2021/056710
Date de publication 01.04.2021
N° de la demande internationale PCT/CN2019/116924
Date du dépôt international 10.11.2019
CIB
G06F 16/332 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
30de données textuelles non structurées
33Requêtes
332Formulation de requêtes
CPC
G06F 16/3329
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
33Querying
332Query formulation
3329Natural language query formulation or dialogue systems
Déposants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 邓悦 DENG, Yve
  • 金戈 JIN, Ge
  • 徐亮 XU, Liang
Mandataires
  • 深圳市世联合知识产权代理有限公司 SL INTELLECTUAL PROPERTY CO., LTD.
Données relatives à la priorité
201910906819.724.09.2019CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) MULTI-ROUND QUESTION-AND-ANSWER IDENTIFICATION METHOD, DEVICE, COMPUTER APPARATUS, AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION PAR QUESTIONS ET RÉPONSES À TOURS MULTIPLES, DISPOSITIF, APPAREIL INFORMATIQUE, ET SUPPORT D'INFORMATIONS
(ZH) 多轮问答识别方法、装置、计算机设备及存储介质
Abrégé
(EN)
A multi-round question-and-answer identification method, a device, a computer apparatus, and a storage medium. The multi-round question-and-answer identification method comprises: importing an acquired historical user question, an acquired historical user answer, and an acquired current user question into a pre-trained target multi-round question-and-answer model; performing vector feature conversion processing by using an encoding unit in the target multi-round question-and-answer model, and obtaining a first vector feature, a second vector feature, and a third vector feature; importing the first vector feature, the second vector feature, and the third vector feature into a long short-term memory unit, performing semantic feature extraction, and obtaining a target semantic feature; and importing the target semantic feature into a fully-connected unit, performing similarity calculation, and outputting an identification result having a maximum similarity level. The method enhances accuracy and efficiency of acquiring information according to a target multi-round question-and-answer model for users.
(FR)
L'invention concerne un procédé d'identification par questions et réponses à tours multiples, un dispositif, un appareil informatique, et un support d'informations. Le procédé d'identification par questions et réponses à tours multiples consiste : à importer une question d'utilisateur historique acquise, une réponse d'utilisateur historique acquise, et une question d'utilisateur historique actuelle dans un modèle de questions et de réponses à tours multiples cible préentraîné; à procéder à une conversion d'attributs vectoriels au moyen d'une unité codeuse dans le modèle de questions et de réponses à tours multiples cible, et à obtenir un premier attribut vectoriel, un deuxième attribut vectoriel, et un troisième attribut vectoriel; à importer le premier attribut vectoriel, le deuxième attribut vectoriel, et le troisième attribut vectoriel dans une unité de mémoire à court terme long, à procéder à une extraction d'attributs sémantiques, et à obtenir un attribut sémantique cible; et à importer l'attribut sémantique cible dans une unité complètement connectée, à procéder à un calcul de similitude, et à transmettre un résultat d'identification dont le niveau de similitude est maximal. Le procédé renforce la précision et l'efficacité d'acquisition d'informations selon un modèle de questions et de réponses à tours multiples cible pour les utilisateurs.
(ZH)
一种多轮问答识别方法、装置、计算机设备及存储介质,所述多轮问答识别方法包括:将获取到的用户历史问题、用户历史答案和用户当前问题导入到预先训练好的目标多轮问答模型中;利用目标多轮问答模型中的编码单元进行向量特征转换处理,得到第一向量特征、第二向量特征和第三向量特征;将第一向量特征、第二向量特征和第三向量特征导入到长短期记忆单元中进行语义特征提取,得到目标语义特征;将目标语义特征导入到全连接单元中进行相似度计算,输出相似度最大的识别结果。所述方法能够提高用户根据目标多轮问答模型获取信息的准确性及效率。
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