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1. WO2021036366 - PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE PLANIFICATION DE RADIOTHÉRAPIE AUTOMATIQUE À INTELLIGENCE ARTIFICIELLE NORMALISÉE

Numéro de publication WO/2021/036366
Date de publication 04.03.2021
N° de la demande internationale PCT/CN2020/091843
Date du dépôt international 22.05.2020
CIB
G16H 20/40 2018.01
GPHYSIQUE
16TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À DES DOMAINES D’APPLICATION SPÉCIFIQUES
HINFORMATIQUE MÉDICALE, c. à d. TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À LA MANIPULATION OU AU TRAITEMENT DE DONNÉES MÉDICALES OU DE SOINS DE SANTÉ
20TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p.ex. pour manipuler les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients
40concernant des thérapies mécaniques, la radiothérapie ou des thérapies invasives, p.ex. la chirurgie, la thérapie laser, la dialyse ou l’acuponcture
CPC
G16H 20/40
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
20ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
40relating to mechanical, radiation or invasive therapies, e.g. surgery, laser therapy, dialysis or acupuncture
Déposants
  • 北京连心医疗科技有限公司 BEIJING LINKING MEDICAL TECHNOLOGY CO., LTD [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 李贵 LI, Gui
  • 李强 LI, Qiang
  • 范威阳 FAN, Weiyang
  • 章桦 ZHANG, Hua
Mandataires
  • 北京汇信合知识产权代理有限公司 BEIJING HUI & XIN IP LAW OFFICE
Données relatives à la priorité
201910820650.329.08.2019CN
201911229101.504.12.2019CN
201911421531.731.12.2019CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) STANDARDIZED ARTIFICIAL INTELLIGENCE AUTOMATIC RADIOTHERAPY PLANNING METHOD AND SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE PLANIFICATION DE RADIOTHÉRAPIE AUTOMATIQUE À INTELLIGENCE ARTIFICIELLE NORMALISÉE
(ZH) 标准化的人工智能自动放疗计划方法和系统
Abrégé
(EN)
A standardized artificial intelligence automatic radiotherapy planning method and system, wherein the radiotherapy planning method comprises: acquiring a medical image; automatically delineating an ROI region of the medical image so as to acquire a geometric anatomical structure; according to disease information corresponding to the medical image, the geometric anatomical structure and a preset disease-prescription template library, determining a prescription and determining a radiation irradiation angle; using a dose prediction model to obtain a radiation dose distribution result; and taking the radiation dose distribution result as a reference, and performing optimization processing by using a dose distribution or DVH guidance-based reverse optimization algorithm to generate an executable radiotherapy plan. Fully automatic dose prediction is achieved, and the efficiency and effect of dose prediction is improved, thereby generating high-quality and fast executable radiotherapy plans that have good accuracy, stability and standardization. Moreover, the dose distribution can be edited and adjusted intuitively and directly, which greatly improves the efficiency of plan design.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un système de planification de radiothérapie automatique à intelligence artificielle normalisée, le procédé de planification de radiothérapie consistant à : acquérir une image médicale ; délimiter automatiquement une région de ROI de l'image médicale de façon à acquérir une structure anatomique géométrique ; en fonction d'informations de maladie correspondant à l'image médicale, de la structure anatomique géométrique et d'une bibliothèque de modèles de prescription de maladie prédéfinie, déterminer une prescription et déterminer un angle d'irradiation de rayonnement ; utiliser un modèle de prédiction de dose pour obtenir un résultat de distribution de dose de rayonnement ; et prendre le résultat de distribution de dose de rayonnement en tant que référence et réaliser un traitement d'optimisation à l'aide d'un algorithme d'optimisation inverse basé sur un guidage DVH ou sur la distribution de dose pour générer un plan de radiothérapie exécutable. Une prédiction de dose entièrement automatique est obtenue et l'efficacité et l'effet de prédiction de dose sont améliorés, ce qui permet de générer des plans de radiothérapie exécutables à haute qualité et rapides qui ont une bonne précision, une bonne stabilité et une bonne normalisation. De plus, la distribution de dose peut être éditée et ajustée de manière intuitive et directe, ce qui améliore considérablement l'efficacité de conception de plan.
(ZH)
一种标准化的人工智能自动放疗计划方法和系统,其中放疗计划方法包括:获取医学影像;对医学影像的ROI区域进行自动勾画以获取几何解剖结构;根据医学影像对应的病种信息、几何解剖结构以及预设的病种-处方模板库确定处方,并确定放疗照射角度;利用剂量预测模型,得出放疗剂量分布结果;以放疗剂量分布结果作为参考,采用基于剂量分布或DVH引导的逆向优化算法进行优化处理,生成可执行放疗计划。实现了全自动的剂量预测,提高了剂量预测的效率和效果,从而高质量、快速地生成可执行的放疗计划,具有较好的准确性、稳定性和规范性,并且能够直观、直接地编辑调整剂量分布,极大提高了计划设计效率。
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