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1. WO2021017303 - PROCÉDÉ ET APPAREIL DE RÉ-IDENTIFICATION D'UNE PERSONNE, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT DE STOCKAGE

Numéro de publication WO/2021/017303
Date de publication 04.02.2021
N° de la demande internationale PCT/CN2019/118026
Date du dépôt international 13.11.2019
CIB
G06K 9/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
CPC
G06K 9/00369
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00362Recognising human body or animal bodies, e.g. vehicle occupant, pedestrian; Recognising body parts, e.g. hand
00369Recognition of whole body, e.g. static pedestrian or occupant recognition
G06K 9/6215
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6201Matching; Proximity measures
6215Proximity measures, i.e. similarity or distance measures
G06K 9/6256
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6256Obtaining sets of training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging, boosting
Déposants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 陈思静 CHEN, Sijing
Mandataires
  • 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 SHENZHEN SCIENBIZIP INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.
Données relatives à la priorité
201910695774.330.07.2019CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) PERSON RE-IDENTIFICATION METHOD AND APPARATUS, COMPUTER DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE RÉ-IDENTIFICATION D'UNE PERSONNE, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质
Abrégé
(EN)
Disclosed are a person re-identification method and apparatus, a computer device and a non-volatile readable storage medium. The method comprises: extracting a person image from video data to be identified; constructing a person re-identification training data set; training a feature extraction network according to the person re-identification training data set, so as to obtain model parameters of a person re-identification feature extraction network; extracting, according to the model parameters, person image features from the data set by using the feature extraction network; and calculating the final feature similarity of every person according to the person image features, and carrying out person re-identification according to the magnitudes of the final feature similarity of every person, wherein a linear combination of obtained final multi-scale similarities are the person feature similarities that are finally obtained. In the method, a CRF and a DNN are combined, such that similarity measurement with greater consistency is learned, and information between all person images in the whole data set is mined, thereby adequately mining more useful information.
(FR)
La présente invention concerne un procédé et un appareil de ré-identification d'une personne, un dispositif informatique et un support de stockage lisible non volatil. Le procédé comprend les étapes consistant à : extraire une image d'une personne à partir de données vidéo à identifier ; construire un ensemble de données d'apprentissage de ré-identification d'une personne ; entraîner un réseau d'extraction de caractéristiques en fonction de l'ensemble de données d'apprentissage de ré-identification d'une personne, de façon à obtenir des paramètres de modèle d'un réseau d'extraction de caractéristiques de ré-identification d'une personne ; extraire, en fonction des paramètres de modèle, des caractéristiques d'image d'une personne à partir de l'ensemble de données en utilisant le réseau d'extraction de caractéristiques ; et calculer la similitude de caractéristique finale de chaque personne en fonction des caractéristiques d'image de la personne, et effectuer une ré-identification d'une personne en fonction de l'importance de la similitude de caractéristique finale de chaque personne, une combinaison linéaire de similitudes finales obtenues étant les similitudes de caractéristiques de la personne qui sont finalement obtenues. Dans le procédé, un CRF et un DNN sont combinés, de telle sorte que la mesure de similitude est obtenue avec une cohérence plus grande, et des informations entre toutes les images de personne dans l'ensemble complet de données sont extraites, ce qui permet d'exploiter de manière adéquate des informations plus utiles.
(ZH)
一种行人重识别方法、装置、计算机设备及非易失性可读存储介质,该方法包括:从待识别的视频数据中提取行人图像,构建行人重识别训练数据集,根据所述行人重识别训练数据集训练特征提取网络,以获得行人重识别特征提取网络的模型参数,根据所述模型参数,利用所述特征提取网络从所述数据集中提取行人图像特征,根据行人图像特征计算所有行人的最终特征相似度,根据所有行人的最终特征相似度大小进行行人重识别;其中,获得的最终多尺度相似性的线性组合是最终获得行人特征相似度;该方法通过将CRF和DNN结合起来,学得更加一致性的相似性度量,挖掘了整个数据集所有行人图像之间的信息,从而更充分地挖掘了更多有用信息。
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