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1. WO2020243193 - SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE TRAITEMENT D'IMAGES VISANT À PRÉPARER DES LAMES POUR DES IMAGES TRAITÉES POUR UNE PATHOLOGIE NUMÉRIQUE

Numéro de publication WO/2020/243193
Date de publication 03.12.2020
N° de la demande internationale PCT/US2020/034737
Date du dépôt international 27.05.2020
CIB
G06T 7/00 2017.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
CPC
G06K 9/6256
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6256Obtaining sets of training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging, boosting
G06T 2207/10056
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10056Microscopic image
G06T 2207/20081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20081Training; Learning
G06T 2207/20084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20084Artificial neural networks [ANN]
G06T 2207/30024
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30004Biomedical image processing
30024Cell structures in vitro; Tissue sections in vitro
G06T 2207/30096
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30004Biomedical image processing
30096Tumor; Lesion
Déposants
  • PAIGE.AI, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • CEBALLOS LENTINI, Rodrigo
  • KANAN, Christopher
  • RACITI, Patricia
  • GRADY, Leo
  • FUCHS, Thomas
Mandataires
  • YERETSKY, Andrew
Données relatives à la priorité
62/853,38328.05.2019US
Langue de publication Anglais (en)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SYSTEMS AND METHODS FOR PROCESSING IMAGES TO PREPARE SLIDES FOR PROCESSED IMAGES FOR DIGITAL PATHOLOGY
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE TRAITEMENT D'IMAGES VISANT À PRÉPARER DES LAMES POUR DES IMAGES TRAITÉES POUR UNE PATHOLOGIE NUMÉRIQUE
Abrégé
(EN) Systems and methods are disclosed for processing an electronic image corresponding to a specimen. One method for processing the electronic image includes: receiving a target electronic image of a slide corresponding to a target specimen, the target specimen including a tissue sample from a patient, applying a machine learning system to the target electronic image to determine deficiencies associated with the target specimen, the machine learning system having been generated by processing a plurality of training images to predict stain deficiencies and/or predict a needed recut, the training images including images of human tissue and/or images that are algorithmically generated; and based on the deficiencies associated with the target specimen, determining to automatically order an additional slide to be prepared.
(FR) L'invention concerne des systèmes et des procédés de traitement d'une image électronique correspondant à un échantillon. Un procédé de traitement de l'image électronique consiste à : recevoir une image électronique cible d'une lame correspondant à un échantillon cible, l'échantillon cible comprenant un échantillon de tissu provenant d'un patient, appliquer un système d'apprentissage automatique à l'image électronique cible pour déterminer des déficiences associées à l'échantillon cible, le système d'apprentissage automatique ayant été généré par traitement d'une pluralité d'images d'apprentissage pour prédire des déficiences de colorant et/ou prédire une recoupe nécessaire, les images d'apprentissage comprenant des images de tissu humain et/ou des images qui sont générées par algorithme ; et sur la base des déficiences associées à l'échantillon cible, déterminer de commander automatiquement la préparation d'une lame supplémentaire.
Documents de brevet associés
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