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1. WO2020242572 - AUGMENTATION DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE FIABLES AVEC CYCLEGAN POUR ESTIMATION DE POSE DE LA MAIN

Numéro de publication WO/2020/242572
Date de publication 03.12.2020
N° de la demande internationale PCT/US2020/025257
Date du dépôt international 27.03.2020
CIB
G06T 15/50 2011.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
15Rendu d'images tridimensionnelles
50Effets de lumière
G06K 9/62 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
G06T 19/00 2011.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
19Manipulation de modèles ou d'images tridimensionnels pour infographie
CPC
G06K 9/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06T 11/60
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
112D [Two Dimensional] image generation
60Editing figures and text; Combining figures or text
G06T 2207/20081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20081Training; Learning
G06T 2207/20084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20084Artificial neural networks [ANN]
G06T 2207/30196
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30196Human being; Person
Déposants
  • TENCENT AMERICA LLC [US]/[US]
Inventeurs
  • LIN, Shih-Yao
  • XIE, Yusheng
  • WANG, Kun
  • HAN, Lianyi
  • FAN, Wei
Mandataires
  • RABENA, John F.
  • BIRD, John M.
  • EMERY, David P.
Données relatives à la priorité
16/421,60724.05.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) AUGMENTING RELIABLE TRAINING DATA WITH CYCLEGAN FOR HAND POSE ESTIMATION
(FR) AUGMENTATION DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE FIABLES AVEC CYCLEGAN POUR ESTIMATION DE POSE DE LA MAIN
Abrégé
(EN)
A method and apparatus for generating augmented training data for hand pose estimation include receiving source data that is associated with a first lighting condition. Target data that is associated with a second lighting condition is received. A lighting condition translation between the first lighting condition and the second lighting condition is determined. Lighting translated data is generated based on the lighting condition translation and the source data. Augmented training data for hand pose estimation is generated based on the target data and the lighting translated data.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un appareil destinés à générer des données d'apprentissage augmentées pour une estimation de pose de main, et consistant à recevoir des données de source qui sont associées à une première condition d'éclairage. Des données cibles qui sont associées à une seconde condition d'éclairage sont reçues. Une translation de condition d'éclairage entre la première condition d'éclairage et la seconde condition d'éclairage est déterminée. Des données translatées d'éclairage sont générées sur la base de la translation de conditions d'éclairage et des données sources. Des données augmentées d'apprentissage pour une estimation de pose de main sont générées sur la base des données cibles et des données translatées d'éclairage.
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international