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1. WO2020239675 - PROCÉDÉS DE DÉTERMINATION D'UNE LIMITE D'UN INTERVALLE DE TOLÉRANCE, PROCÉDÉ D'ÉVALUATION D'UN PROCESSUS DE PRODUCTION ET DISPOSITIF DE CALCUL CORRESPONDANT

Numéro de publication WO/2020/239675
Date de publication 03.12.2020
N° de la demande internationale PCT/EP2020/064409
Date du dépôt international 25.05.2020
CIB
G06F 17/18 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
10Opérations mathématiques complexes
18pour l'évaluation de données statistiques
G05B 19/418 2006.1
GPHYSIQUE
05COMMANDE; RÉGULATION
BSYSTÈMES DE COMMANDE OU DE RÉGULATION EN GÉNÉRAL; ÉLÉMENTS FONCTIONNELS DE TELS SYSTÈMES; DISPOSITIFS DE CONTRÔLE OU DE TEST DE TELS SYSTÈMES OU ÉLÉMENTS
19Systèmes de commande à programme
02électriques
418Commande totale d'usine, c.à d. commande centralisée de plusieurs machines, p.ex. commande numérique directe ou distribuée (DNC), systèmes d'ateliers flexibles (FMS), systèmes de fabrication intégrés (IMS), productique (CIM)
CPC
G05B 19/41875
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
19Programme-control systems
02electric
418Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM]
41875characterised by quality surveillance of production
G05B 2219/32191
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
2219Program-control systems
30Nc systems
32Operator till task planning
32191Real time statistical process monitoring
G06F 17/18
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
10Complex mathematical operations
18for evaluating statistical data ; , e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
Y02P 90/02
YSECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
90Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Déposants
  • SANOFI [FR]/[FR]
Inventeurs
  • KNICKER, Florian
  • REUSS, Christian
  • WECKBACHER, Christian
  • STRACKE, Patric Ralph
Mandataires
  • SCHMIDT, Christian
Données relatives à la priorité
19305653.824.05.2019EP
Langue de publication Anglais (en)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) METHODS FOR DETERMINING A LIMIT OF A TOLERANCE INTERVAL, METHOD FOR EVALUATING A PRODUCTION PROCESS AND CORRESPONDING CALCULATION DEVICE
(FR) PROCÉDÉS DE DÉTERMINATION D'UNE LIMITE D'UN INTERVALLE DE TOLÉRANCE, PROCÉDÉ D'ÉVALUATION D'UN PROCESSUS DE PRODUCTION ET DISPOSITIF DE CALCUL CORRESPONDANT
Abrégé
(EN) Disclosed is a method for determining a limit of a tolerance interval (TI), comprising: - providing a plurality of sample values (x), wherein the sample values (x) fluctuate and define a sample value distribution (306, 602), the sample values (x) being values of a technical parameter related to sampled items of a sample, wherein the sample items are parts of drug delivery devices (100), assemblies for drug delivery devices (100) or drug delivery devices (100), wherein the sample items are of the same construction, and wherein the technical parameter is limited by at least one technical limit value, - depending on the technical parameter and/or the sample values (x), choosing a probability distribution function (306, 602), - using the technical limit value (308) to determine a cutoff value (ξL, ξR) for the probability distribution function (306, 602), - specifying a probability content (pc) for the tolerance interval (TI), and - providing the limit (UTBL, LTBL) of the tolerance interval (TI) for the technical parameter based on a transformed probability content , wherein said transformed probability content is based on the cutoff value (ξL, ξR) and based on the specified probability content (pc).
(FR) L'invention concerne un procédé de détermination d'une limite d'un intervalle de tolérance (TI), comprenant : - la fourniture d'une pluralité de valeurs d'échantillon (x), les valeurs d'échantillon (x) fluctuent et définissent une distribution de valeurs d'échantillon (306, 602), les valeurs d'échantillon (x) étant des valeurs d'un paramètre technique lié à des éléments échantillonnés d'un échantillon, les éléments d'échantillon étant des parties de dispositifs d'administration de médicament (100), des ensembles pour des dispositifs d'administration de médicament (100) ou des dispositifs d'administration de médicament (100), les éléments d'échantillon étant de la même construction, et le paramètre technique étant limité par au moins une valeur limite technique, - en fonction du paramètre technique et/ou des valeurs d'échantillon (x), le choix d'une fonction de distribution de probabilité (306, 602), - l'utilisation de la valeur limite technique (308) pour déterminer une valeur de coupure (ξL, ξR) pour la fonction de distribution de probabilité (306, 602), -la spécification d'un contenu de probabilité (pc) pour l'intervalle de tolérance (TI), et - la fourniture de la limite (UTBL, LTBL) de l'intervalle de tolérance (TI) pour le paramètre technique sur la base d'un contenu de probabilité transformé <image>, ledit contenu de probabilité transformé <image> étant basé sur la valeur de coupure (ξL, ξR) et basé sur le contenu de probabilité spécifié (pc).
Documents de brevet associés
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