(EN) A sentence intent identification method, a device, and a computer readable storage medium, pertaining to the technical field of speech semantics. The method comprises: pre-processing original sentence samples, and obtaining pre-processed samples (S11); extracting sentence feature vectors from the pre-processed samples (S12); and training, on the basis of the sentence feature vectors, a sentence intent identification model by using a cross-entropy cost function method, and obtaining a trained sentence intent identification model (S13). The method further comprises: acquiring a target sentence to be identified (S14); outputting, on the basis of the target sentence, a sentence intent corresponding to the target sentence by using the trained sentence intent identification model (S15); and acquiring, from an answer database, an answer matching the sentence intent corresponding to the target sentence, and showing the answer to a user (S16). The method enables extraction of abstract features from speech data by using a deep neural network, and achieves accurate sentence identification.
(FR) L'invention se rapporte au domaine technique de la sémantique de la parole et concerne un procédé d'identification d'intention d'une phrase, un dispositif, et un support de stockage lisible par ordinateur. Le procédé consiste à : pré-traiter des échantillons de phrases d'origine, et obtenir des échantillons pré-traités (S11) ; extraire des vecteurs de caractéristiques de phrases des échantillons pré-traités (S12) ; et entraîner, sur la base des vecteurs de caractéristiques de phrase, un modèle d'identification d'intention de phrase en utilisant un procédé de fonction de coût d'entropie croisée, et obtenir un modèle d'identification d'intention de phrase entraîné (S13). Le procédé consiste en outre à : acquérir une phrase cible à identifier (S14) ; délivrer en sortie, sur la base de la phrase cible, une intention de phrase correspondant à la phrase cible en utilisant le modèle d'identification d'intention de phrase entraîné (S15) ; et acquérir, auprès d'une base de données de réponses, une réponse correspondant à l'intention de phrase correspondant à la phrase cible, et présenter la réponse à un utilisateur (S16). Le procédé permet l'extraction de caractéristiques abstraites de données de parole en utilisant d'un réseau neuronal profond, et permet d'obtenir une identification de phrase précise.
(ZH) 一种语句意图识别方法、装置和计算机可读存储介质，涉及语音语义技术领域，该方法包括：预处理原始语句样本，得到预处理后的样本（S11）；从所述预处理后的样本中提取语句特征向量（S12）；基于所述语句特征向量，并利用交叉熵代价函数方法训练语句意图识别模型，得到训练好的语句意图识别模型（S13）。之后，该方法获取待识别的目标语句（S14）；基于目标语句，并利用训练好的语句意图识别模型，输出所述目标语句对应的语句意图（S15）；从答案数据库中获取与所述目标语句对应的语句意图匹配的答案，并展示给用户（S16）。所述方法能实现利用深度神经网络提取语音的抽象特征，能更准确的识别语句。