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1. WO2020224213 - PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION D'INTENTION D'UNE PHRASE, DISPOSITIF, ET SUPPORT DE STOCKAGE LISIBLE PAR ORDINATEUR

Numéro de publication WO/2020/224213
Date de publication 12.11.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/117344
Date du dépôt international 12.11.2019
CIB
G06F 16/332 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
30de données textuelles non structurées
33Requêtes
332Formulation de requêtes
CPC
G06F 16/3329
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
33Querying
332Query formulation
3329Natural language query formulation or dialogue systems
G06F 16/35
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
35Clustering; Classification
G06F 17/2775
Déposants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 赵婧 ZHAO, Jing
  • 王健宗 WANG, JianZong
Mandataires
  • 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) SHENZHEN WORLD INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY (GENERAL PARTNERSHIP )
Données relatives à la priorité
201910370432.406.05.2019CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) SENTENCE INTENT IDENTIFICATION METHOD, DEVICE, AND COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION D'INTENTION D'UNE PHRASE, DISPOSITIF, ET SUPPORT DE STOCKAGE LISIBLE PAR ORDINATEUR
(ZH) 语句意图识别方法、装置及计算机可读存储介质
Abrégé
(EN)
A sentence intent identification method, a device, and a computer readable storage medium, pertaining to the technical field of speech semantics. The method comprises: pre-processing original sentence samples, and obtaining pre-processed samples (S11); extracting sentence feature vectors from the pre-processed samples (S12); and training, on the basis of the sentence feature vectors, a sentence intent identification model by using a cross-entropy cost function method, and obtaining a trained sentence intent identification model (S13). The method further comprises: acquiring a target sentence to be identified (S14); outputting, on the basis of the target sentence, a sentence intent corresponding to the target sentence by using the trained sentence intent identification model (S15); and acquiring, from an answer database, an answer matching the sentence intent corresponding to the target sentence, and showing the answer to a user (S16). The method enables extraction of abstract features from speech data by using a deep neural network, and achieves accurate sentence identification.
(FR)
L'invention se rapporte au domaine technique de la sémantique de la parole et concerne un procédé d'identification d'intention d'une phrase, un dispositif, et un support de stockage lisible par ordinateur. Le procédé consiste à : pré-traiter des échantillons de phrases d'origine, et obtenir des échantillons pré-traités (S11) ; extraire des vecteurs de caractéristiques de phrases des échantillons pré-traités (S12) ; et entraîner, sur la base des vecteurs de caractéristiques de phrase, un modèle d'identification d'intention de phrase en utilisant un procédé de fonction de coût d'entropie croisée, et obtenir un modèle d'identification d'intention de phrase entraîné (S13). Le procédé consiste en outre à : acquérir une phrase cible à identifier (S14) ; délivrer en sortie, sur la base de la phrase cible, une intention de phrase correspondant à la phrase cible en utilisant le modèle d'identification d'intention de phrase entraîné (S15) ; et acquérir, auprès d'une base de données de réponses, une réponse correspondant à l'intention de phrase correspondant à la phrase cible, et présenter la réponse à un utilisateur (S16). Le procédé permet l'extraction de caractéristiques abstraites de données de parole en utilisant d'un réseau neuronal profond, et permet d'obtenir une identification de phrase précise.
(ZH)
一种语句意图识别方法、装置和计算机可读存储介质,涉及语音语义技术领域,该方法包括:预处理原始语句样本,得到预处理后的样本(S11);从所述预处理后的样本中提取语句特征向量(S12);基于所述语句特征向量,并利用交叉熵代价函数方法训练语句意图识别模型,得到训练好的语句意图识别模型(S13)。之后,该方法获取待识别的目标语句(S14);基于目标语句,并利用训练好的语句意图识别模型,输出所述目标语句对应的语句意图(S15);从答案数据库中获取与所述目标语句对应的语句意图匹配的答案,并展示给用户(S16)。所述方法能实现利用深度神经网络提取语音的抽象特征,能更准确的识别语句。
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