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1. WO2020201567 - EFFET DE COMPOSÉ BIOACTIF ET PRÉDICTIONS DE CIBLE DE MALADIE

Numéro de publication WO/2020/201567
Date de publication 08.10.2020
N° de la demande internationale PCT/EP2020/059686
Date du dépôt international 03.04.2020
CIB
G16B 20/00 2019.01
GPHYSIQUE
16TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À DES DOMAINES D’APPLICATION SPÉCIFIQUES
BBIO-INFORMATIQUE, c. à d. TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES AU TRAITEMENT DES DONNÉES GÉNÉTIQUES OU PROTÉIQUES DANS LA BIOLOGIE MOLÉCULAIRE INFORMATIQUE
20TIC spécialement adaptées à la génomique ou protéomique fonctionnelle, p. ex. corrélations génotype-phénotype
G16B 40/20 2019.01
GPHYSIQUE
16TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À DES DOMAINES D’APPLICATION SPÉCIFIQUES
BBIO-INFORMATIQUE, c. à d. TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES AU TRAITEMENT DES DONNÉES GÉNÉTIQUES OU PROTÉIQUES DANS LA BIOLOGIE MOLÉCULAIRE INFORMATIQUE
40TIC spécialement adaptées aux biostatistiques; TIC spécialement adaptées à l’apprentissage automatique ou à l’exploration de données liées à la bio-informatique, p.ex. extraction de connaissances ou détection de motifs
20Analyse de données supervisée
CPC
G16B 20/00
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
20ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
G16B 40/20
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
40ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
20Supervised data analysis
Déposants
  • LIFEBIT BIOTECH LIMITED [GB]/[GB]
Inventeurs
  • CHATZOU, Maria
  • BARJA, Pablo, Preto
  • KOKKOLA, Niklas, Henrik, Benjamin
  • SHUKLA, Rishabh
Mandataires
  • LLOYD, Robin, Jonathan
Données relatives à la priorité
1904887.505.04.2019GB
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) BIOACTIVE COMPOUND EFFECT AND DISEASE TARGET PREDICTIONS
(FR) EFFET DE COMPOSÉ BIOACTIF ET PRÉDICTIONS DE CIBLE DE MALADIE
Abrégé
(EN)
The present disclosure provides for generation of predictions for a compound based on input data corresponding to the compound. A cell digital twin receives the input data corresponding to the compound and generates predictions based on the input data. The cell digital twin comprises a prediction engine including a model generated using reduced representations of known cell response profiles corresponding to tested compounds. The model is updated by a feedback loop between a validation engine of the cell digital twin and the model.
(FR)
La présente invention concerne la génération de prédictions pour un composé sur la base de données d'entrée correspondant au composé. Un jumeau numérique cellulaire reçoit les données d'entrée correspondant au composé et génère des prédictions sur la base des données d'entrée. Le jumeau numérique cellulaire comprend un moteur de prédiction comprenant un modèle généré à l'aide de représentations réduites de profils de réponse cellulaire connus correspondant à des composés testés. Le modèle est mis à jour par une boucle de rétroaction entre un moteur de validation du jumeau numérique cellulaire et le modèle.
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