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1. WO2020198023 - SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE CONCEPTION ET DE FABRICATION BASÉES SUR L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DE DISPOSITIFS DE LOGEMENT À L'OREILLE

Numéro de publication WO/2020/198023
Date de publication 01.10.2020
N° de la demande internationale PCT/US2020/023902
Date du dépôt international 20.03.2020
CIB
H04R 25/00 2006.01
HÉLECTRICITÉ
04TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
RHAUT-PARLEURS, MICROPHONES, TÊTES DE LECTURE POUR TOURNE-DISQUES OU TRANSDUCTEURS ACOUSTIQUES ÉLECTROMÉCANIQUES ANALOGUES; APPAREILS POUR SOURDS; SYSTÈMES D'ANNONCE EN PUBLIC
25Appareils pour sourds
A61B 5/07 2006.01
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
07Endoradiosondes
B33Y 10/00 2015.01
BTECHNIQUES INDUSTRIELLES; TRANSPORTS
33TECHNOLOGIE DE FABRICATION ADDITIVE
YFABRICATION ADDITIVE, c. à d. FABRICATION D’OBJETS EN TROIS DIMENSIONS PAR DÉPÔT ADDITIF, AGGLOMÉRATION ADDITIVE OU STRATIFICATION ADDITIVE, p.ex. PAR IMPRESSION EN 3D, STÉRÉOLITHOGRAPHIE OU FRITTAGE LASER SÉLECTIF
10Procédés de fabrication additive
B33Y 50/00 2015.01
BTECHNIQUES INDUSTRIELLES; TRANSPORTS
33TECHNOLOGIE DE FABRICATION ADDITIVE
YFABRICATION ADDITIVE, c. à d. FABRICATION D’OBJETS EN TROIS DIMENSIONS PAR DÉPÔT ADDITIF, AGGLOMÉRATION ADDITIVE OU STRATIFICATION ADDITIVE, p.ex. PAR IMPRESSION EN 3D, STÉRÉOLITHOGRAPHIE OU FRITTAGE LASER SÉLECTIF
50Acquisition ou traitement de données pour la fabrication additive
H04R 1/10 2006.01
HÉLECTRICITÉ
04TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
RHAUT-PARLEURS, MICROPHONES, TÊTES DE LECTURE POUR TOURNE-DISQUES OU TRANSDUCTEURS ACOUSTIQUES ÉLECTROMÉCANIQUES ANALOGUES; APPAREILS POUR SOURDS; SYSTÈMES D'ANNONCE EN PUBLIC
1Détails des transducteurs
10Ecouteurs; Leurs fixations
H04R 25/02 2006.01
HÉLECTRICITÉ
04TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
RHAUT-PARLEURS, MICROPHONES, TÊTES DE LECTURE POUR TOURNE-DISQUES OU TRANSDUCTEURS ACOUSTIQUES ÉLECTROMÉCANIQUES ANALOGUES; APPAREILS POUR SOURDS; SYSTÈMES D'ANNONCE EN PUBLIC
25Appareils pour sourds
02adaptés pour être supportés entièrement par l'oreille
CPC
G06F 2113/22
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
2113Details relating to the application field
22Moulding
G06F 30/12
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
30Computer-aided design [CAD]
10Geometric CAD
12characterised by design entry means specially adapted for CAD, e.g. graphical user interfaces [GUI] specially adapted for CAD
G06F 30/27
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
30Computer-aided design [CAD]
20Design optimisation, verification or simulation
27using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
H04R 25/659
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
RLOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
25Deaf-aid sets ; , i.e. electro-acoustic or electro-mechanical hearing aids; Electric tinnitus maskers providing an auditory perception
65Housing parts, e.g. shells, tips or moulds, or their manufacture
658Manufacture of housing parts
659Post-processing of hybrid ear moulds for customisation, e.g. in-situ curing
Déposants
  • LANTOS TECHNOLOGIES, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • GRENIER, John, Gerard
  • HECK, Patrick, G.
  • GREGORET, Lydia
  • CHEN, Xiaowei
  • ST. CYR, Joseph, O.
  • MACKEY, David
Mandataires
  • IRIZARRY, Stacey
  • MONOCELLO, John, A.
  • KULIKOWSKI, Konrad, J.
Données relatives à la priorité
62/822,59022.03.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SYSTEM AND METHOD OF MACHINE LEARNING-BASED DESIGN AND MANUFACTURE OF EAR-DWELLING DEVICES
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE CONCEPTION ET DE FABRICATION BASÉES SUR L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DE DISPOSITIFS DE LOGEMENT À L'OREILLE
Abrégé
(EN)
A computer-implemented method to create a model used for fabrication of a device configured for placement in an anatomical cavity of a wearer may include first selecting training data and/or testing data by obtaining feedback and data for a plurality of devices fabricated for a plurality of subjects, wherein each of the plurality of devices are fabricated based on a three-dimensional scan of an anatomical cavity of one of the plurality of subjects. The training data set is used to train a machine learning model for transforming a three-dimensional scan of an anatomical cavity to a three-dimensional representation of a device for fabrication.
(FR)
L'invention concerne un procédé mis en oeuvre par ordinateur pour créer un modèle utilisé pour la fabrication d'un dispositif configuré pour un placement dans une cavité anatomique d'un porteur qui peut comprendre les étapes suivantes consistant à : sélectionner d'abord des données d'apprentissage et/ou des données de test en obtenant une rétroaction et des données pour une pluralité de dispositifs fabriqués pour une pluralité de sujets, chacun de la pluralité de dispositifs étant fabriqué sur la base d'un balayage tridimensionnel d'une cavité anatomique d'un sujet de la pluralité de sujets. L'ensemble de données d'apprentissage est utilisé pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique pour transformer un balayage tridimensionnel d'une cavité anatomique en une représentation tridimensionnelle d'un dispositif pour la fabrication.
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