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1. WO2020197942 - MESURE ET AUGMENTATION DE LA QUALITÉ D'INFORMATIONS FOURNIES PAR UN UTILISATEUR

Numéro de publication WO/2020/197942
Date de publication 01.10.2020
N° de la demande internationale PCT/US2020/023678
Date du dépôt international 19.03.2020
CIB
G06F 16/23 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
20de données structurées, p.ex. de données relationnelles
23Mise à jour
G06F 16/2455
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
20de données structurées, p.ex. de données relationnelles
24Requêtes
245Traitement des requêtes
2455Exécution des requêtes
G06F 16/45 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
40de données multimédia, p.ex. diaporama comprenant des données d'image et d’autres données audio
45Groupement; Classement
G06F 16/9035 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
90Détails des fonctions des bases de données indépendantes des types de données cherchés
903Requêtes
9035Filtrage basé sur des données supplémentaires, p.ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
CPC
G06F 16/906
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
906Clustering; Classification
G06F 16/909
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
907Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
909using geographical or spatial information, e.g. location
G06N 20/20
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
20Ensemble learning
H04W 4/185
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
4Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
18Information format or content conversion, e.g. adaptation by the network of the transmitted or received information for the purpose of wireless delivery to users or terminals
185by embedding added-value information into content, e.g. geo-tagging
Déposants
  • HEALTHBLOCK, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • JUN, Brian
  • LIPHARDT, Jan
Mandataires
  • CALDWELL, Patrick
Données relatives à la priorité
16/364,16825.03.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) MEASURING AND INCREASING THE QUALITY OF USER-PROVIDED INFORMATION
(FR) MESURE ET AUGMENTATION DE LA QUALITÉ D'INFORMATIONS FOURNIES PAR UN UTILISATEUR
Abrégé
(EN)
Methods, systems and computer program products for data analytics. Multiple components are interconnected to carry out operations for said data analytics. A method commences upon establishing a connection with a user device that is associated with a user. The user operates the user device to produce a plurality of datasets that correspond to a plurality of differing data regimes. The plurality of datasets from the different data regimes are analyzed to determine spatial and temporal correlations between the datasets. The quality score is in turn based on the determined spatial and temporal correlations. To improve the quality score, specific action requests are sent to the user device. The specific action requests are based on a comparison between the quality score and a quality score threshold. To protect against spoofing, capture time windows of respective datasets selected from the differing data regimes are analyzed to verify the provenance of the datasets.
(FR)
L'invention concerne des procédés, systèmes et produits de programme d'ordinateur, destinés à l'analyse de données. De multiples composants sont interconnectés pour effectuer des opérations destinées à ladite analyse de données. Un procédé commence lors de l'établissement d'une connexion avec un dispositif utilisateur qui est associé à un utilisateur. L'utilisateur actionne le dispositif utilisateur pour produire une pluralité d'ensembles de données qui correspondent à une pluralité de régimes de données différents. La pluralité d'ensembles de données provenant des différents régimes de données est analysée pour déterminer des corrélations spatiales et temporelles entre les ensembles de données. Le score de qualité est à son tour basé sur les corrélations spatiales et temporelles déterminées. Pour améliorer le score de qualité, des demandes d'action spécifique sont envoyées au dispositif utilisateur. Les demandes d'action spécifique sont basées sur une comparaison entre le score de qualité et un seuil de score de qualité. Pour assurer une protection contre toute mystification, des fenêtres temporelles de capture d'ensembles de données respectifs sélectionnés à partir des différents régimes de données sont analysées à des fins de vérification de la provenance des ensembles de données.
Également publié en tant que
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