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1. WO2020197623 - DÉTECTEUR DE SESSION UTILISATEUR ANORMALE

Numéro de publication WO/2020/197623
Date de publication 01.10.2020
N° de la demande internationale PCT/US2020/015364
Date du dépôt international 28.01.2020
CIB
G06F 21/31 2013.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
21Dispositions de sécurité pour protéger les calculateurs, leurs composants, les programmes ou les données contre une activité non autorisée
30Authentification, c. à d. détermination de l’identité ou de l’habilitation des responsables de la sécurité
31Authentification de l’utilisateur
CPC
G06F 16/906
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
906Clustering; Classification
G06F 21/316
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
21Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
31User authentication
316by observing the pattern of computer usage, e.g. typical user behaviour
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
H04L 63/102
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
63Network architectures or network communication protocols for network security
10for controlling access to network resources
102Entity profiles
H04L 63/1425
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
63Network architectures or network communication protocols for network security
14for detecting or protecting against malicious traffic
1408by monitoring network traffic
1425Traffic logging, e.g. anomaly detection
Déposants
  • MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US]/[US]
Inventeurs
  • LEVIN, Roy
  • KRAUS, Naama
  • KARPOVSKY, Andrey
  • SALMAN, Tamer
Mandataires
  • MINHAS, Sandip S.
  • ADJEMIAN, Monica
  • BARKER, Doug
  • CHATTERJEE, Aaron C.
  • CHEN, Wei-Chen Nicholas
  • CHOI, Daniel
  • CHURNA, Timothy
  • DINH, Phong
  • EVANS, Patrick
  • GABRYJELSKI, Henry
  • GUPTA, Anand
  • HINOJOSA-SMITH, Brianna L.
  • HWANG, William C.
  • JARDINE, John S.
  • LEE, Sunah
  • LEMMON, Marcus
  • MARQUIS, Thomas
  • MEYERS, Jessica
  • ROPER, Brandon
  • SPELLMAN, Steven
  • SULLIVAN, Kevin
  • SWAIN, Cassandra T.
  • WALKER, Matt
  • WIGHT, Stephen A.
  • WISDOM, Gregg
  • WONG, Ellen
  • WONG, Thomas S.
  • ZHANG, Hannah
  • TRAN, Kimberly
Données relatives à la priorité
16/366,39027.03.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) ANOMALOUS USER SESSION DETECTOR
(FR) DÉTECTEUR DE SESSION UTILISATEUR ANORMALE
Abrégé
(EN)
An anomalous user session detector is disclosed. A sequence of operations in a logon session for an authorized user is gathered. A supervised learning model is trained to identify the authorized user from the sequence of operations. An anomalous session is detected by querying the supervised learning model.
(FR)
L'invention concerne un détecteur de session utilisateur anormale. Dans une session d'ouverture de session, une séquence d'opérations est collectée pour un utilisateur autorisé. Un modèle d'apprentissage supervisé est entraîné à identifier l'utilisateur autorisé à partir de la séquence d'opérations. Une session anormale est détectée par interrogation du modèle d'apprentissage supervisé.
Également publié en tant que
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international