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1. WO2020194378 - SYSTÈME DE TRAITEMENT D’IMAGE, DISPOSITIF DE TRAITEMENT D’IMAGE, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D’IMAGE, ET SUPPORT LISIBLE PAR ORDINATEUR

Numéro de publication WO/2020/194378
Date de publication 01.10.2020
N° de la demande internationale PCT/JP2019/012083
Date du dépôt international 22.03.2019
CIB
G06T 7/00 2017.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
Déposants
  • 日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP]/[JP]
Inventeurs
  • 並木 重哲 NAMIKI Shigeaki
  • 柴田 剛志 SHIBATA Takashi
  • 谷内田 尚司 YACHIDA Shoji
Mandataires
  • 家入 健 IEIRI Takeshi
Données relatives à la priorité
Langue de publication japonais (JA)
Langue de dépôt japonais (JA)
États désignés
Titre
(EN) IMAGE PROCESSING SYSTEM, IMAGE PROCESSING DEVICE, IMAGE PROCESSING METHOD, AND COMPUTER-READABLE MEDIUM
(FR) SYSTÈME DE TRAITEMENT D’IMAGE, DISPOSITIF DE TRAITEMENT D’IMAGE, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D’IMAGE, ET SUPPORT LISIBLE PAR ORDINATEUR
(JA) 画像処理システム、画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータ可読媒体
Abrégé
(EN)
The image processing system according to the present disclosure comprises: a sequential image string input unit (101) which inputs a sequential image string having sequentiality; a reference image selection unit (202) which selects at least one image from the sequential image string as a reference image; a variation calculation unit (203) which selects an adjacent reference image adjacent to the reference image from the sequential image string, and calculates a variation between the reference image and the adjacent reference image; an image information regression unit (204) which calculates class reliability via a regression process using the reference image as an input; a difference image information regression unit (205) which calculates class reliability via a regression process using said variation as an input; a reliability integration unit (206) which integrates the class reliability calculated by the image information regression unit (204) and the class reliability calculated by the difference image information regression unit (205); and an output unit (301) which outputs the integrated class reliability.
(FR)
La présente invention concerne un système de traitement d'image qui comprend : une unité d'entrée de chaîne d'images séquentielles (101) qui entre une chaîne d'images séquentielles ayant une séquence ; une unité de sélection d'image de référence (202) qui sélectionne au moins une image à partir de la chaîne d'images séquentielles en tant qu'image de référence ; une unité de calcul de variation (203) qui sélectionne une image de référence adjacente adjacente à l'image de référence à partir de la chaîne d'images séquentielles, et calcule une variation entre l'image de référence et l'image de référence adjacente ; une unité de régression d'informations d'image (204) qui calcule la fiabilité de classe par l'intermédiaire d'un processus de régression en utilisant l'image de référence en tant qu'entrée ; une unité de régression d'informations d'image de différence (205) qui calcule la fiabilité de classe par l'intermédiaire d'un processus de régression en utilisant ladite variation en tant qu'entrée ; une unité d'intégration de fiabilité (206) qui intègre la fiabilité de classe calculée par l'unité de régression d'informations d'image (204) et la fiabilité de classe calculée par l'unité de régression d'informations d'image de différence (205); et une unité de sortie (301) qui délivre la fiabilité de classe intégrée.
(JA)
本開示に係る画像処理システムは、系列性のある系列画像列を入力する系列画像列入力部(101)と、系列画像列の中から、1枚以上の画像を基準画像として選択する基準画像選択部(202)と、系列画像列の中から、基準画像に近接する近接基準画像を選択し、基準画像と近接基準画像の間の変化量を算出する変化量算出部(203)と、基準画像を入力として、クラス信頼度を回帰処理により算出する画像情報回帰部(204)と、変化量を入力として、クラス信頼度を回帰処理により算出する差分画像情報回帰部(205)と、画像情報回帰部(204)にて算出されたクラス信頼度と、差分画像情報回帰部(205)にて算出されたクラス信頼度と、を統合する信頼度統合部(206)と、統合されたクラス信頼度を出力する出力部(301)と、を備える。
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