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1. WO2020192013 - PROCÉDÉ ET APPAREIL DE DISTRIBUTION DIRECTIONNELLE DE PUBLICITÉ, DISPOSITIF ET SUPPORT DE STOCKAGE

Numéro de publication WO/2020/192013
Date de publication 01.10.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/103608
Date du dépôt international 30.08.2019
CIB
G06Q 30/02 2012.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
QSYSTÈMES OU MÉTHODES DE TRAITEMENT DE DONNÉES, SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION; SYSTÈMES OU MÉTHODES SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION, NON PRÉVUS AILLEURS
30Commerce, p.ex. achat ou vente, ou commerce électronique
02Marketing, p.ex. études et analyse de marchés, prospection, promotions, publicité, établissement du profil des acheteurs, gestion ou fidélisation de clientèle; Estimation ou détermination des prix
CPC
G06K 9/6215
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6201Matching; Proximity measures
6215Proximity measures, i.e. similarity or distance measures
G06Q 30/0261
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30Commerce, e.g. shopping or e-commerce
02Marketing, e.g. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards; Price estimation or determination
0241Advertisement
0251Targeted advertisement
0261based on user location
G06Q 30/0271
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30Commerce, e.g. shopping or e-commerce
02Marketing, e.g. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards; Price estimation or determination
0241Advertisement
0251Targeted advertisement
0269based on user profile or attribute
0271Personalized advertisement
G06Q 30/0277
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30Commerce, e.g. shopping or e-commerce
02Marketing, e.g. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards; Price estimation or determination
0241Advertisement
0277Online advertisement
Déposants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 刘继宇 LIU, Jiyu
Mandataires
  • 北京鸿元知识产权代理有限公司 GRANDER IP LAW FIRM
Données relatives à la priorité
201910238703.027.03.2019CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) DIRECTIONAL ADVERTISEMENT DELIVERY METHOD AND APPARATUS, AND DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE DISTRIBUTION DIRECTIONNELLE DE PUBLICITÉ, DISPOSITIF ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 定向广告投放方法和装置、设备及存储介质
Abrégé
(EN)
Provided are a directional advertisement delivery method and apparatus, and a device and a storage medium. The method comprises: calculating the similarity between label vectors of two users to obtain a score 1; calculating the similarity between two user behavior vectors to obtain a score 2; modeling user vectors using an alternating least squares algorithm, obtaining user vectors and advertisement vectors by means of a stochastic gradient descent optimization algorithm, and calculating the similarity between the user vectors of the two users to obtain a score 3; carrying out linear weighting on the score 1 to the score 3 to obtain a score 4; and respectively subjecting the user behavior vectors, the user label vectors and the user vectors to XGBOOST, SVM and GBDT to obtain corresponding scores as an input of an FM, so as to obtain a score 5, then carrying out weighted combination on the score 4 and the score 5 to output a final user similarity, comparing the final user similarity with a similarity threshold, and selecting users with the similarity therebetween being higher than the similarity threshold as a target customer group.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un appareil de distribution directionnelle de publicité, ainsi qu'un dispositif et un support de stockage. Le procédé consiste à : calculer la similarité entre des vecteurs d'étiquette de deux utilisateurs pour obtenir un score 1 ; calculer la similarité entre deux vecteurs de comportement d'utilisateur pour obtenir un score 2 ; modéliser des vecteurs d'utilisateur à l'aide d'un algorithme de moindres carrés alternés, obtenir des vecteurs d'utilisateur et des vecteurs de publicité au moyen d'un algorithme d'optimisation de descente de gradient stochastique, et calculer la similarité entre les vecteurs d'utilisateur des deux utilisateurs pour obtenir un score 3 ; réaliser une pondération linéaire sur le score 1 au score 3 pour obtenir un score 4 ; et soumettre respectivement les vecteurs de comportement d'utilisateur, les vecteurs d'étiquette d'utilisateur et les vecteurs d'utilisateur à XGBOOST, SVM et GBDT pour obtenir des scores correspondants en tant qu'entrée d'une FM, de façon à obtenir un score 5, puis réaliser une combinaison pondérée sur le score 4 et le score 5 pour générer une similarité d'utilisateur final, comparer la similarité d'utilisateur final à un seuil de similarité, et sélectionner des utilisateurs dont la similarité est supérieure au seuil de similarité en tant que groupe de clients cible.
(ZH)
一种定向广告投放方法和装置、设备及存储介质,方法包括:计算两个用户的标签向量的相似度,获得分值1;计算两个用户行为向量的相似度,得到分值2;利用交替最小二乘算法对用户向量建模,并通过随机梯度下降优化算法,得到用户向量和广告向量,并计算两个用户的用户向量的相似度,得到分值3,对分值1至分值3线性加权得到分值4。将用户行为向量、用户标签向量、用户向量分别经过XGBOOST、SVM、GBDT得到相应的分数作为FM的输入,得到分值5,再对分值4和分值5进行加权组合,输出最终的用户相似度,将最终的用户相似度与相似度阈值比较,选择高于相似度阈值的用户作为目标客群。
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