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1. WO2020165098 - PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION DE CARACTÉRISTIQUES DE FOND DE TROU DANS UN PUITS DE PRODUCTION

Numéro de publication WO/2020/165098
Date de publication 20.08.2020
N° de la demande internationale PCT/EP2020/053341
Date du dépôt international 10.02.2020
CIB
E21B 41/00 2006.01
ECONSTRUCTIONS FIXES
21FORAGE DU SOL OU DE LA ROCHE; EXPLOITATION MINIÈRE
BFORAGE DU SOL OU DE LA ROCHE; EXTRACTION DU PÉTROLE, DU GAZ, DE L'EAU OU DE MATÉRIAUX SOLUBLES OU FUSIBLES OU D'UNE SUSPENSION DE MATIÈRES MINÉRALES À PARTIR DE PUITS
41Matériel ou accessoires non couverts par les groupes E21B15/-E21B40/105
E21B 47/00 2012.01
ECONSTRUCTIONS FIXES
21FORAGE DU SOL OU DE LA ROCHE; EXPLOITATION MINIÈRE
BFORAGE DU SOL OU DE LA ROCHE; EXTRACTION DU PÉTROLE, DU GAZ, DE L'EAU OU DE MATÉRIAUX SOLUBLES OU FUSIBLES OU D'UNE SUSPENSION DE MATIÈRES MINÉRALES À PARTIR DE PUITS
47Relevés dans les trous de forage ou dans les puits
E21B 49/00 2006.01
ECONSTRUCTIONS FIXES
21FORAGE DU SOL OU DE LA ROCHE; EXPLOITATION MINIÈRE
BFORAGE DU SOL OU DE LA ROCHE; EXTRACTION DU PÉTROLE, DU GAZ, DE L'EAU OU DE MATÉRIAUX SOLUBLES OU FUSIBLES OU D'UNE SUSPENSION DE MATIÈRES MINÉRALES À PARTIR DE PUITS
49Test pour déterminer la nature des parois des trous de forage; Essais de couches; Procédés ou appareils pour prélever des échantillons du terrain ou de fluides en provenance des puits, spécialement adaptés au forage du sol ou aux puits
CPC
E21B 2200/22
EFIXED CONSTRUCTIONS
21EARTH DRILLING; MINING
BEARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING
2200Special features related to earth drilling for obtaining oil, gas or water
22Fuzzy logic, artificial intelligence, neural networks or the like
E21B 47/00
EFIXED CONSTRUCTIONS
21EARTH DRILLING; MINING
BEARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING
47Survey of boreholes or wells
E21B 49/00
EFIXED CONSTRUCTIONS
21EARTH DRILLING; MINING
BEARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING
49Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
E21B 49/003
EFIXED CONSTRUCTIONS
21EARTH DRILLING; MINING
BEARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING
49Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
003by analysing drilling variables or conditions
E21B 49/005
EFIXED CONSTRUCTIONS
21EARTH DRILLING; MINING
BEARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING
49Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
005Testing the nature of borehole walls or the formation by using drilling mud or cutting data
Déposants
  • WELLTEC A/S [DK]/[DK]
Inventeurs
  • NESGAARD, Carsten
Mandataires
  • DRAGSTED PARTNERS A/S
Données relatives à la priorité
19156494.711.02.2019EP
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) METHOD FOR DETERMINING DOWNHOLE CHARACTERISTICS IN A PRODUCTION WELL
(FR) PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION DE CARACTÉRISTIQUES DE FOND DE TROU DANS UN PUITS DE PRODUCTION
Abrégé
(EN)
A method for determining one or more downhole characteristic(s) in a production well (10), comprising the steps of: measuring (110) a physical property of the production well (10) using at least one sensor (12); pre-processing (130) the measured values of the physical property using feature scaling or automatic gain control techniques; and determining (150) one or more downhole characteristic(s) using a supervised machine learning method (200). The supervised machine learning method (200) comprises the steps of: cross- validating (210) a predictive analytics algorithm with training data that are previously measured physical properties and applying (220) one or more algorithms to the measured values of the physical property to converge on an estimate for the determined downhole characteristic(s).
(FR)
L'invention concerne un procédé permettant de déterminer une ou plusieurs caractéristiques de fond de trou dans un puits de production (10), comprenant les étapes consistant : à mesurer (110) une propriété physique du puits de production (10) à l'aide d'au moins un capteur (12) ; à pré-traiter (130) les valeurs mesurées de la propriété physique à l'aide de techniques de mise à l'échelle de caractéristiques ou de commande de gain automatique ; et à déterminer (150) une ou plusieurs caractéristiques de fond de trou à l'aide d'un procédé d'apprentissage machine supervisé (200). Le procédé d'apprentissage machine supervisé (200) comprend les étapes consistant : à valider de manière croisée (210) un algorithme analytique prédictif avec des données d'apprentissage qui sont des propriétés physiques précédemment mesurées, et à appliquer (220) un ou plusieurs algorithmes aux valeurs mesurées de la propriété physique afin de converger sur une estimation desdites caractéristiques de fond de trou déterminées.
Également publié en tant que
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