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1. WO2020163455 - OPTIMISATION AUTOMATIQUE D'ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN PRÉSENCE D'ENSEMBLES DE DONNÉES CIBLES

Numéro de publication WO/2020/163455
Date de publication 13.08.2020
N° de la demande internationale PCT/US2020/016760
Date du dépôt international 05.02.2020
CIB
G05B 13/04 2006.1
GPHYSIQUE
05COMMANDE; RÉGULATION
BSYSTÈMES DE COMMANDE OU DE RÉGULATION EN GÉNÉRAL; ÉLÉMENTS FONCTIONNELS DE TELS SYSTÈMES; DISPOSITIFS DE CONTRÔLE OU DE TEST DE TELS SYSTÈMES OU ÉLÉMENTS
13Systèmes de commande adaptatifs, c. à d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé
02électriques
04impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
G05B 19/04 2006.1
GPHYSIQUE
05COMMANDE; RÉGULATION
BSYSTÈMES DE COMMANDE OU DE RÉGULATION EN GÉNÉRAL; ÉLÉMENTS FONCTIONNELS DE TELS SYSTÈMES; DISPOSITIFS DE CONTRÔLE OU DE TEST DE TELS SYSTÈMES OU ÉLÉMENTS
19Systèmes de commande à programme
02électriques
04Commande à programme autre que la commande numérique, c.à d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique
G06N 20/20 2019.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
20Apprentissage automatique
20Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
G06T 3/00 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
3Transformation géométrique de l'image dans le plan de l'image
G06T 5/00 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
5Amélioration ou restauration d'image
CPC
G05B 13/04
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
13Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
02electric
04involving the use of models or simulators
G05B 19/04
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
19Programme-control systems
02electric
04Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
G06N 20/20
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
20Ensemble learning
G06T 3/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
3Geometric image transformation in the plane of the image
G06T 5/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
5Image enhancement or restoration
Déposants
  • URUGUS S.A. [UY]/[UY]
Inventeurs
  • TORRAS, Albert Pujol
  • ARANDA, Pau de Jorge
  • TUR, Francisco Javier Marin
  • ROMANI, Marc
Mandataires
  • WAGNER, Bradley W.
  • MURPHY, Dillon J.
Données relatives à la priorité
62/801,53405.02.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) AUTOMATIC OPTIMIZATION OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS IN THE PRESENCE OF TARGET DATASETS
(FR) OPTIMISATION AUTOMATIQUE D'ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN PRÉSENCE D'ENSEMBLES DE DONNÉES CIBLES
Abrégé
(EN)
Methods, systems and computer program products for transferring knowledge using machine learning techniques by automatically generating training datasets are provided. New training datasets based on target datasets are automatically generated and used in machine learning techniques to perform tasks on images. One of the main benefits is the possibility to transfer the knowledge learned in one domain to another domain in which extracting data or labeling images would be costly or simply infeasible. The methods and systems also provide image training sets based on image target sets which augments data in a more efficient way and improves the content of the training set and the prediction of the machine learning techniques.
(FR)
L'invention concerne des procédés, des systèmes et des produits de programmes informatiques permettant de transférer une connaissance à l'aide de techniques d'apprentissage automatique en générant automatiquement des ensembles de données d'apprentissage. De nouveaux ensembles de données d'apprentissage basés sur des ensembles de données cibles sont automatiquement générés et utilisés dans des techniques d'apprentissage automatique afin d'effectuer des tâches sur des images. L'un des principaux avantages est la possibilité de transférer la connaissance apprise dans un domaine à un autre domaine dans lequel l'extraction de données ou l'étiquetage d'images seraient coûteux ou simplement impossibles. Les procédés et les systèmes offrent également des ensembles d'apprentissage d'image basés sur des ensembles cibles d'image qui augmentent des données de manière plus efficace et améliorent le contenu de l'ensemble d'apprentissage et la prédiction des techniques d'apprentissage automatique.
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