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1. WO2020163088 - INFÉRENCE ET APPRENTISSAGE BASÉS SUR DES DONNÉES D'ENTRÉE SENSORIMOTRICES

Numéro de publication WO/2020/163088
Date de publication 13.08.2020
N° de la demande internationale PCT/US2020/014670
Date du dépôt international 22.01.2020
CIB
G06K 9/62 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
G06K 9/78 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
78Combinaison de l'obtention de l'image et de fonctions de reconnaissance
G06N 5/04 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
5Systèmes de calculateurs utilisant des modèles basés sur la connaissance
04Méthodes ou dispositifs inférents
CPC
G06K 9/62
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
G06K 9/78
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
78Combination of image acquisition and recognition functions
G06N 5/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
04Inference methods or devices
Déposants
  • NUMENTA, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • HAWKINS, Jeffrey, C.
  • AHMAD, Subutai
Mandataires
  • BAEK, Jae, Yeon
  • MCNELIS, John, T.
  • FARN, Michael, W.
  • AHN, Dohyun
Données relatives à la priorité
16/268,14805.02.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) INFERENCING AND LEARNING BASED ON SENSORIMOTOR INPUT DATA
(FR) INFÉRENCE ET APPRENTISSAGE BASÉS SUR DES DONNÉES D'ENTRÉE SENSORIMOTRICES
Abrégé
(EN)
One or more multi-layer systems are used to perform inference. A multi-layer system may correspond to a node that receives a set of sensory input data for hierarchical processing, and may be grouped to perform processing for sensory input data. Inference systems at lower layers of a multi-layer system pass representation of objects to inference systems at higher layers. Each inference system can perform inference and form their own versions of representations of objects, regardless of the level and layer of the inference systems. The set of candidate objects for each inference system is updated to those consistent with feature- location representations for the sensors as well as object representations at lower layers. The set of candidate objects is also updated to those consistent with candidate objects from other inference systems, such as inference systems at other layers of the hierarchy or inference systems included in other multi-layer systems.
(FR)
La présente invention concerne un ou plusieurs systèmes multicouches utilisés pour effectuer une inférence. Un système multicouches peut correspondre à un nœud qui reçoit un ensemble de données d'entrée sensorielles pour un traitement hiérarchique, et peut être groupé pour effectuer un traitement pour des données d'entrée sensorielles. Des systèmes d'inférence au niveau de couches inférieures d'un système multicouches transmettent une représentation d'objets à des systèmes d'inférence au niveau de couches supérieures. Chaque système d'inférence peut effectuer une inférence et former ses propres versions de représentations d'objets, quels que soient le niveau et la couche des systèmes d'inférence. L'ensemble d'objets candidats pour chaque système d'inférence est mis à jour avec ceux cohérents avec des représentations de caractéristique-emplacement pour les capteurs, ainsi que des représentations d'objets au niveau de couches inférieures. L'ensemble d'objets candidats est également mis à jour avec ceux cohérents avec des objets candidats provenant d'autres systèmes d'inférence, tels que des systèmes d'inférence au niveau d'autres couches de la hiérarchie ou des systèmes d'inférence inclus dans d'autres systèmes multicouches.
Également publié en tant que
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