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1. WO2020160186 - DÉTECTION D'ÉVÉNEMENTS EN TEMPS RÉEL SUR DES FLUX DE DONNÉES SOCIALES

Numéro de publication WO/2020/160186
Date de publication 06.08.2020
N° de la demande internationale PCT/US2020/015732
Date du dépôt international 29.01.2020
CIB
H04L 12/58 2006.01
HÉLECTRICITÉ
04TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
LTRANSMISSION D'INFORMATION NUMÉRIQUE, p.ex. COMMUNICATION TÉLÉGRAPHIQUE
12Réseaux de données à commutation
54Systèmes de commutation par mémorisation et restitution
58Systèmes de commutation de messages
CPC
G06F 16/906
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
906Clustering; Classification
G06F 16/9536
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
95Retrieval from the web
953Querying, e.g. by the use of web search engines
9536Search customisation based on social or collaborative filtering
G06F 16/9537
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
95Retrieval from the web
953Querying, e.g. by the use of web search engines
9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
G06F 16/9538
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
95Retrieval from the web
953Querying, e.g. by the use of web search engines
9538Presentation of query results
H04L 51/16
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
51Arrangements for user-to-user messaging in packet-switching networks, e.g. e-mail or instant messages
16including conversation history, e.g. threads
H04L 51/32
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
51Arrangements for user-to-user messaging in packet-switching networks, e.g. e-mail or instant messages
32Messaging within social networks
Déposants
  • TWITTER, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • FEDORYSZAK, Mateusz
  • FREDERICK, Brent
  • RAJARAM, Vijay
  • ZHONG, Changtao
Mandataires
  • SCHOLZ, Jared
  • BELLERMANN, Mark R.W.
  • BENNETT, Daniel M.
  • BRAKE, R. Edward
  • HUGHES, William G.
  • KEY, Joseph F.
  • FORD, Timothy D.
  • GROVER, Melanie
Données relatives à la priorité
62/798,38829.01.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) REAL-TIME EVENT DETECTION ON SOCIAL DATA STREAMS
(FR) DÉTECTION D'ÉVÉNEMENTS EN TEMPS RÉEL SUR DES FLUX DE DONNÉES SOCIALES
Abrégé
(EN)
According to an aspect, a method for event detection on social data streams includes receiving a stream of messages exchanged on a messaging platform, and detecting an event from the stream of messages, which may include detecting a first cluster group of trending entities over a first period of time, detecting a second group of trending entities over a second period of time, and generating a cluster chain by linking the second cluster group with the first cluster group, where the cluster chain represents the detected event over the first and second periods of time. The method includes storing the event as the cluster chain in a memory device on the messaging platform.
(FR)
Selon un aspect, un procédé de détection d'événements sur des flux de données sociales consiste à recevoir un flux de messages échangés sur une plateforme de messagerie, et à détecter un événement à partir du flux de messages, ce qui peut comprendre la détection d'un premier groupe de grappes d'entités de tendance sur une première période de temps, la détection d'un second groupe d'entités de tendance sur une seconde période de temps, et la génération d'une chaîne de grappes par liaison du second groupe de grappes avec le premier groupe de grappes, la chaîne de grappes représentant l'événement détecté sur les première et seconde périodes de temps. Le procédé comprend le stockage de l'événement sous la forme de ladite chaîne de grappe dans un dispositif de mémoire sur la plateforme de messagerie.
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