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1. WO2020157220 - SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION ET DE MESURE D'ANOMALIES DANS UNE SIGNALISATION PROVENANT DE COMPOSANTS UTILISÉS DANS DES PROCESSUS INDUSTRIELS

Numéro de publication WO/2020/157220
Date de publication 06.08.2020
N° de la demande internationale PCT/EP2020/052330
Date du dépôt international 30.01.2020
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 28.04.2020
CIB
G05B 23/02 2006.1
GPHYSIQUE
05COMMANDE; RÉGULATION
BSYSTÈMES DE COMMANDE OU DE RÉGULATION EN GÉNÉRAL; ÉLÉMENTS FONCTIONNELS DE TELS SYSTÈMES; DISPOSITIFS DE CONTRÔLE OU DE TEST DE TELS SYSTÈMES OU ÉLÉMENTS
23Test ou contrôle des systèmes de commande ou de leurs éléments
02Test ou contrôle électrique
CPC
G05B 23/024
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
23Testing or monitoring of control systems or parts thereof
02Electric testing or monitoring
0205by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
0218characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
0224Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
024Quantitative history assessment, e.g. mathematical relationships between available data; Functions therefor; Principal component analysis [PCA]; Partial least square [PLS]; Statistical classifiers, e.g. Bayesian networks, linear regression or correlation analysis; Neural networks
G05B 23/0281
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
23Testing or monitoring of control systems or parts thereof
02Electric testing or monitoring
0205by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
0259characterized by the response to fault detection
0275Fault isolation and identification, e.g. classify fault; estimate cause or root of failure
0281Quantitative, e.g. mathematical distance; Clustering; Neural networks; Statistical analysis
G05B 23/0294
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
23Testing or monitoring of control systems or parts thereof
02Electric testing or monitoring
0205by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
0259characterized by the response to fault detection
0286Modifications to the monitored process, e.g. stopping operation or adapting control
0294Optimizing process, e.g. process efficiency, product quality
Déposants
  • BÜHLER AG [CH]/[CH]
Inventeurs
  • MICHAN, Alison
Mandataires
  • LEIMGRUBER, Fabian Alfred Rupert
Données relatives à la priorité
19154618.330.01.2019EP
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING AND MEASURING ANOMALIES IN SIGNALING ORIGINATING FROM COMPONENTS USED IN INDUSTRIAL PROCESSES
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION ET DE MESURE D'ANOMALIES DANS UNE SIGNALISATION PROVENANT DE COMPOSANTS UTILISÉS DANS DES PROCESSUS INDUSTRIELS
Abrégé
(EN)
The invention relates to a method and system for detecting anomalies in sensory data originating from components used in industrial processes. The anomaly detection steps comprise (i) obtaining process and alarm/fault data from a component or group of components, (ii) learning typical frequency of abnormal operation or alarm/faults, (iii) comparing new data to the learned normal operation, and (iv) identifying as anomalous based on a threshold value which can be tuned. The invention also provides a novel, automated and efficient alarm monitoring, detection and visualization unique to the application.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un système de détection d'anomalies dans des données sensorielles provenant de composants utilisés dans des processus industriels. Les étapes de détection d'anomalies consistent à : (i) obtenir des données de processus et d'alarme/défaillance provenant d'un composant ou d'un groupe de composants, (ii) apprendre une fréquence typique de fonctionnement anormal ou d'alarme/défaillances ; (iii) comparer de nouvelles données au fonctionnement normal appris ; et (iv) identifier une condition anormale sur la base d'une valeur de seuil qui peut être réglée. L'invention concerne également un nouveau système automatisé et efficace de surveillance, de détection et de visualisation qui est unique pour cette application.
Également publié en tant que
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