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1. WO2020157212 - SYSTÈME EXPERT DE SUIVI D'ÉCHOCARDIOGRAPHIE DE RÉTRÉCISSEMENT AORTIQUE

Numéro de publication WO/2020/157212
Date de publication 06.08.2020
N° de la demande internationale PCT/EP2020/052317
Date du dépôt international 30.01.2020
CIB
G16H 50/50 2018.01
GPHYSIQUE
16TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À DES DOMAINES D’APPLICATION SPÉCIFIQUES
HINFORMATIQUE MÉDICALE, c. à d. TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À LA MANIPULATION OU AU TRAITEMENT DE DONNÉES MÉDICALES OU DE SOINS DE SANTÉ
50TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies
50pour la simulation ou la modélisation des troubles médicaux
A61B 6/00 2006.01
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
6Appareils pour diagnostic par radiations, p.ex. combinés avec un équipement de thérapie par radiations
CPC
A61B 8/0891
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
8Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
08Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
0891for diagnosis of blood vessels
G16H 50/50
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
50for simulation or modelling of medical disorders
Déposants
  • KONINKLIJKE PHILIPS N.V. [NL]/[NL]
  • FUNDACIÓN INSTITUTO DE ESTUDIOS DE CIENCIAS DE LA SALUD DE CASTILLA Y LEÓN (IECSCYL-IBSAL) [ES]/[ES]
Inventeurs
  • SÁNCHEZ FERNÁNDEZ, Pedro, Luís
  • DORADO DÍAZ, Pedro, Ignacio
  • SAMPEDRO GÓMEZ, Jesús, Manuel
  • PALACIOS, Victor, Vicente
  • SANCHEZ GONZALEZ, Javier
  • CUEVAS SEMPERE, Luis
Mandataires
  • PHILIPS INTELLECTUAL PROPERTY & STANDARDS
Données relatives à la priorité
62/79850430.01.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) AORTIC STENOSIS ECHOCARDIOGRAPHIC FOLLOW-UP EXPERT SYSTEM
(FR) SYSTÈME EXPERT DE SUIVI D'ÉCHOCARDIOGRAPHIE DE RÉTRÉCISSEMENT AORTIQUE
Abrégé
(EN)
An imaging examination analysis method includes receiving a patient data set for a patient including measurements for a set of variables relating to a chronic medical condition, such as aortic stenosis (AS), obtained by an imaging examination of the patient. For one or more future time intervals, a likelihood is generated of a predetermined grade of the chronic medical condition (e.g. likelihood of severe AS grade) for the patient at the future time interval. The likelihood is generated using a classifier trained on training data sets for past patients. A follow-up imaging examination date recommendation is determined based on the likelihoods. An inconsistent measurement for the patient may be identified as a measurement whose value compared with a prior measurement for the same variable is consistent with an improvement in the chronic medical condition of the patient between the time of the prior measurement and a present time.
(FR)
L'invention concerne une méthode d'analyse d'examen d'imagerie comprenant la réception d'un ensemble de données de patient destinées à un patient, comprenant des mesures destinées à un ensemble de variables relatives à un état médical chronique, tel qu'un rétrécissement aortique (RA), obtenues par un examen d'imagerie du patient. Pour au moins un intervalle de temps futur, une probabilité est générée d'un niveau prédéfini de l'état médical chronique (par exemple, la probabilité d'un niveau de RA sévère) pour le patient à l'intervalle de temps futur. La probabilité est générée à l'aide d'un classificateur instruit sur des ensembles de données d'apprentissage destinées à des patients antérieurs. Une recommandation de date d'examen d'imagerie de suivi est déterminée en fonction des probabilités. Une mesure incohérente pour le patient peut être identifiée comme une mesure dont la valeur, comparée à une mesure antérieure pour la même variable, correspond à une amélioration de l'état médical chronique du patient, entre le temps de la mesure antérieure et un temps présent.
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international