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1. WO2020156924 - ASSOCIATION D'UN DESCRIPTEUR DE POPULATION À UN MODÈLE ENTRAÎNÉ

Numéro de publication WO/2020/156924
Date de publication 06.08.2020
N° de la demande internationale PCT/EP2020/051647
Date du dépôt international 23.01.2020
CIB
G06N 3/04 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G06N 3/08 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
G06N 20/10 2019.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
20Apprentissage automatique
10utilisant des méthodes à noyaux, p.ex. séparateurs à vaste marge
G06N 5/00 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
5Systèmes de calculateurs utilisant des modèles basés sur la connaissance
CPC
G06N 20/10
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
10using kernel methods, e.g. support vector machines [SVM]
G06N 20/20
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
20Ensemble learning
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06N 3/084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
084Back-propagation
G06N 5/003
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
003Dynamic search techniques; Heuristics; Dynamic trees; Branch-and-bound
Déposants
  • KONINKLIJKE PHILIPS N.V. [NL]/[NL]
Inventeurs
  • WEESE, Rolf, Jürgen
  • WISCHMANN, Hans-Aloys
Mandataires
  • PHILIPS INTELLECTUAL PROPERTY & STANDARDS
Données relatives à la priorité
19153977.428.01.2019EP
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) ASSOCIATING A POPULATION DESCRIPTOR WITH A TRAINED MODEL
(FR) ASSOCIATION D'UN DESCRIPTEUR DE POPULATION À UN MODÈLE ENTRAÎNÉ
Abrégé
(EN)
A model may be trained on a training dataset, e.g., for medical image processing or medical signal processing tasks. Systems and computer-implemented methods are provided for associating a population descriptor with the trained model and using the population descriptor to determine whether records to which the model is to be applied, conform to the population descriptor. The population descriptor characterizes a distribution of the one or more characteristic features over the training dataset, with the characteristic features characterizing the training record and/or a model output provided when the trained model is applied to the training record. For instance, the model may be applied only to records conforming to population descriptor, or model outputs of applying the model to non- conforming records may be flagged as possibly untrustworthy.
(FR)
Un modèle peut être formé sur un ensemble de données d'apprentissage, par exemple, pour des tâches de traitement d'image médicale ou de traitement de signal médical. Des systèmes et des procédés mis en œuvre par ordinateur sont prévus pour associer un descripteur de population au modèle entraîné et utiliser le descripteur de population pour déterminer si des enregistrements, auxquels le modèle doit être appliqué, se conforment au descripteur de population. Le descripteur de population caractérise une distribution de la ou des caractéristiques caractéristiques sur l'ensemble de données d'apprentissage, les caractéristiques caractéristiques caractérisant l'enregistrement d'apprentissage et/ou une sortie de modèle fournie lorsque le modèle entraîné est appliqué à l'enregistrement d'apprentissage. Par exemple, le modèle peut être appliqué uniquement à des enregistrements conformes au descripteur de population, ou des sorties de modèle d'application du modèle à des enregistrements non conformes peuvent être marquées comme étant éventuellement non fiables.
Également publié en tant que
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