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1. WO2020156686 - PROCÉDÉ, APPAREIL PORTATIF ET SYSTÈME D'ANALYSE DE DONNÉES VECTORIELLES

Numéro de publication WO/2020/156686
Date de publication 06.08.2020
N° de la demande internationale PCT/EP2019/057974
Date du dépôt international 29.03.2019
CIB
G16H 20/40 2018.1
GPHYSIQUE
16TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À DES DOMAINES D’APPLICATION SPÉCIFIQUES
HINFORMATIQUE MÉDICALE, c. à d. TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À LA MANIPULATION OU AU TRAITEMENT DE DONNÉES MÉDICALES OU DE SOINS DE SANTÉ
20TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p.ex. pour manipuler les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients
40concernant des thérapies mécaniques, la radiothérapie ou des thérapies invasives, p.ex. la chirurgie, la thérapie laser, la dialyse ou l’acuponcture
G16H 50/70 2018.1
GPHYSIQUE
16TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À DES DOMAINES D’APPLICATION SPÉCIFIQUES
HINFORMATIQUE MÉDICALE, c. à d. TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À LA MANIPULATION OU AU TRAITEMENT DE DONNÉES MÉDICALES OU DE SOINS DE SANTÉ
50TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies
70pour extraire des données médicales, p.ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
CPC
G16H 20/40
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
20ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
40relating to mechanical, radiation or invasive therapies, e.g. surgery, laser therapy, dialysis or acupuncture
G16H 50/70
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
70for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Déposants
  • DRÄGERWERK AG & CO. KGAA [DE]/[DE]
Inventeurs
  • MERTINS, Alfred
  • MAASS, Marco
Données relatives à la priorité
10 2019 000 608.930.01.2019DE
Langue de publication allemand (DE)
Langue de dépôt allemand (DE)
États désignés
Titre
(DE) VERFAHREN, TRAGBARES GERÄT UND SYSTEM ZUM AUSWERTEN VON VEKTORDATEN
(EN) METHOD, PORTABLE DEVICE AND SYSTEM FOR EVALUATING VECTOR DATA
(FR) PROCÉDÉ, APPAREIL PORTATIF ET SYSTÈME D'ANALYSE DE DONNÉES VECTORIELLES
Abrégé
(DE)
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Auswerten von mehrdimensionalen Vektordaten eines Bewegungssensors, insbesondere zum Detektieren einer Atembewegung, aufweisend - Empfangen und Speichern der mehrdimensionalen Vektordaten des Bewegungssensors in einer Zeitreihe; - Berechnen einer Mehrzahl von mittelfristigen Vektoren V1 und einer Mehrzahl von langfristigen Durchschnittsvektoren V2; - Berechnen und Speichern einer Mehrzahl von mittelwertbefreiten Vektoren V, abhängig von einer Differenz zwischen einem jeweiligen mittelfristigen Vektor V1 und einem jeweiligen langfristigen Durchschnittsvektor V2; - Ermitteln einer Mehrzahl von Einheitsvektoren E, wobei ein jeweiliger Einheitsvektor in eine Zufallsrichtung ausgerichtet ist; - Berechnen einer Mehrzahl von skalaren Produkten P jeweils aus einem mittelwertbefreiten Vektor V und dem diesem mittelwertbefreiten Vektor V zugeordneten Einheitsvektor E; - Berechnen einer Bewegungskennung, die ein Maß für die Atembewegung ist, basierend auf der Mehrzahl von skalaren Produkten P; und - Bestimmen und Ausgeben eines Auswertesignals basierend auf einem Vergleich zwischen der Bewegungskennung und einem vorbestimmten Bewegungsschwellenwert.
(EN)
The invention relates to a method for evaluating multidimensional vector data of a motion sensor, in particular for detecting a respiratory motion, comprising - receiving and storing the multidimensional vector data of the motion sensor in a time series; - calculating a plurality of medium-term vectors V1 and a plurality of long-term average vectors V2; - calculating and storing a plurality of mean-free vectors V depending on a difference between a particular medium-term vector V1 and a particular long-term average vector V2; - determining a plurality of unit vectors E, wherein a particular unit vector is oriented in a random direction; - calculating a plurality of scalar products P each from a mean-free vector V and the unit vector E associated with this mean-free vector V; - calculating a motion characteristic, which is a measure of the respiratory motion, on the basis of the plurality of scalar products P; and - determining and outputting an evaluation signal on the basis of a comparison between the motion characteristic and a predetermined motion threshold value.
(FR)
L'invention concerne un procédé d'analyse de données vectorielles multidimensionnelles d'un capteur de mouvement, en particulier pour détecter un mouvement de respiration. Le procédé comprend les étapes consistant à : recevoir et mémoriser les données vectorielles multidimensionnelles du capteur de mouvement dans une série chronologique ; calculer une multitude de vecteurs à moyen terme V1 et une multitude de vecteurs moyens à long terme V2 ; calculer et mémoriser une multitude de vecteurs V sans valeur moyenne en fonction d'une différence entre un vecteur à moyen terme V1 respectif et un vecteur moyen à long terme V2 respectif ; déterminer une multitude de vecteurs unitaires E, un vecteur unitaire respectif étant orienté dans une direction aléatoire ; calculer une multitude de produits scalaires P respectivement à partir d'un vecteur V sans valeur moyenne et d'un vecteur unitaire E associé audit vecteur V sans valeur moyenne ; calculer un identifiant de mouvement, qui est une mesure pour le mouvement de respiration, sur la base de la multitude de produits scalaires (P) ; et définir et envoyer un signal d'évaluation sur la base d'une comparaison entre l'identifiant de mouvement et une valeur de seuil de mouvement prédéfinie.
Également publié en tant que
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