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1. WO2020156148 - PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE D'UN MODÈLE DE PRÉVISION DE PARAMÈTRE SMPL, DISPOSITIF INFORMATIQUE, ET SUPPORT DE STOCKAGE

Numéro de publication WO/2020/156148
Date de publication 06.08.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2020/072023
Date du dépôt international 14.01.2020
CIB
G06T 13/40 2011.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
13Animation
20Animation tridimensionnelle
40de personnages, p.ex. d’êtres humains, d’animaux ou d’êtres virtuels
CPC
G06T 13/40
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
13Animation
203D [Three Dimensional] animation
40of characters, e.g. humans, animals or virtual beings
G06T 17/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
17Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
Déposants
  • 腾讯科技(深圳)有限公司 TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) COMPANY LIMITED [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 孙爽 SUN, Shuang
  • 李琛 LI, Chen
  • 戴宇荣 TAI, Yu Wing
  • 贾佳亚 JIA, Jiaya
  • 沈小勇 SHEN, Xiaoyong
Mandataires
  • 广州华进联合专利商标代理有限公司 ADVANCE CHINA IP LAW OFFICE
Données relatives à la priorité
201910103414.X01.02.2019CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) METHOD FOR TRAINING SMPL PARAMETER PREDICTION MODEL, COMPUTER DEVICE, AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE D'UN MODÈLE DE PRÉVISION DE PARAMÈTRE SMPL, DISPOSITIF INFORMATIQUE, ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) SMPL参数预测模型的训练方法、计算机设备及存储介质
Abrégé
(EN)
A method for training an SMPL parameter prediction model, comprising: obtaining a sample picture; inputting the sample picture to a posture parameter prediction model to obtain a posture prediction parameter; inputting the sample picture to a morphology parameter prediction model to obtain a morphology prediction parameter; computing a model prediction loss according to an SMPL prediction parameter and annotation information of the sample picture; and inversely training the posture parameter prediction model and the morphology parameter prediction model according to the model prediction loss.
(FR)
L'invention concerne un procédé d'apprentissage d'un modèle de prévision de paramètre SMPL, comprenant les étapes consistant à : obtenir une image d'échantillon ; entrer l'image d'échantillon dans un modèle de prévision de paramètre de posture pour obtenir un paramètre de prévision de posture ; entrer l'image d'échantillon dans un modèle de prévision de paramètre de morphologie pour obtenir un paramètre de prévision de morphologie ; calculer une perte de prévision de modèle en fonction d'un paramètre de prévision SMPL et d'informations d'annotation de l'image d'échantillon ; et effectuer l'apprentissage inverse du modèle de prévision de paramètre de posture et du modèle de prévision de paramètre de morphologie en fonction de la perte de prévision de modèle.
(ZH)
一种SMPL参数预测模型的训练方法,包括:获取样本图片;将样本图片输入姿态参数预测模型,得到姿态预测参数;将样本图片输入形态参数预测模型,得到形态预测参数;根据SMPL预测参数,并结合样本图片的标注信息,计算模型预测损失;根据模型预测损失反向训练姿态参数预测模型和形态参数预测模型。
Également publié en tant que
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