Traitement en cours

Veuillez attendre...

Paramétrages

Paramétrages

Aller à Demande

1. WO2020155753 - PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'OPTIMISATION DE PROPORTION DE POINT ANORMAL BASÉE SUR SSE, ET DISPOSITIF INFORMATIQUE

Numéro de publication WO/2020/155753
Date de publication 06.08.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/117292
Date du dépôt international 12.11.2019
CIB
G06K 9/62 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
CPC
G06K 9/62
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
Déposants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 杨志鸿 YANG, Zhihong
  • 徐亮 XU, Liang
  • 阮晓雯 RUAN, Xiaowen
Mandataires
  • 深圳市精英专利事务所 SHENZHEN TALENT PATENT SERVICE
Données relatives à la priorité
201910079149.628.01.2019CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) SSE-BASED ABNORMAL POINT PROPORTION OPTIMIZATION METHOD AND DEVICE, AND COMPUTER DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'OPTIMISATION DE PROPORTION DE POINT ANORMAL BASÉE SUR SSE, ET DISPOSITIF INFORMATIQUE
(ZH) 基于SSE的异常点比例优化方法、装置及计算机设备
Abrégé
(EN)
Disclosed by the present application are an SSE-based abnormal point proportion optimization method and device, and a computer device. The method comprises: constructing a single classification support vector machine according to a current abnormal point proportion and a sample to be classified; classifying the sample to be classified to obtain a normal point center; obtaining the residual quadratic sum of each data point of an abnormal category and the normal point center so as to obtain a current residual quadratic sum; updating the current abnormal point proportion by subtracting step length from the current abnormal point proportion; classifying the sample to be classified according thereto so as to obtain a residual quadratic sum of each data point of the current abnormal category and the center of the normal point to serve as a next residual quadratic sum; dividing the difference between the next residual quadratic sum and the current residual error by the step length to obtain a residual error variation amplitude; and if the residual error variation amplitude exceeds a preset variation amplitude threshold value, adding the step length to the current abnormal point proportion to serve as the optimal abnormal point proportion.
(FR)
La présente invention concerne un procédé et un dispositif d'optimisation de proportion de point anormal basée sur SSE, et un dispositif informatique. Le procédé comprend : la construction d'une machine de vecteur de support de classification unique selon une proportion de point anormal actuelle et un échantillon à classifier ; la classification de l'échantillon à classifier pour obtenir un centre de point normal ; l'obtention de la somme quadratique résiduelle de chaque point de données d'une catégorie anormale et du centre de point normal de manière à obtenir une somme quadratique résiduelle actuelle ; la mise à jour de la proportion de point anormal actuelle en soustrayant la longueur de pas de la proportion de point anormal actuelle ; la classification de l'échantillon à classifier en fonction de celle-ci de façon à obtenir une somme quadratique résiduelle de chaque point de données de la catégorie anormale actuelle et du centre du point normal pour servir de somme quadratique résiduelle suivante ; la division de la différence entre la somme quadratique résiduelle suivante et l'erreur résiduelle actuelle par la longueur de pas pour obtenir une amplitude de variation d'erreur résiduelle ; et si l'amplitude de variation d'erreur résiduelle dépasse une valeur seuil d'amplitude de variation prédéfinie, ajouter la longueur de pas à la proportion de point anormal actuelle pour servir de proportion de point anormal optimale.
(ZH)
本申请公开了基于SSE的异常点比例优化方法、装置及计算机设备。该方法包括:根据当前异常点比例及待分类样本构建单分类支持向量机;将待分类样本进行分类得到正常点中心;获取异常类别的各数据点与其的残差平方和,以获取当前残差平方和;通过当前异常点比例减去步长以更新当前异常点比例;将待分类样本根据其进行分类,得到当前异常类别的各数据点与正常点中心的残差平方和以作为下一残差平方和;通过其与当前残差平方和之差除以步长,得到残差变动幅度;若其超出预设的变动幅度阈值,将当前异常点比例加上步长作为最优异常点比例。
Également publié en tant que
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international