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1. WO2020155518 - PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE DÉTECTION D'OBJET, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT D'INFORMATIONS

Numéro de publication WO/2020/155518
Date de publication 06.08.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/091100
Date du dépôt international 13.06.2019
CIB
G06K 9/46 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
36Prétraitement de l'image, c. à d. traitement de l'information image sans se préoccuper de l'identité de l'image
46Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
CPC
G06K 2209/21
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
2209Indexing scheme relating to methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
21Target detection
G06K 9/00664
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00624Recognising scenes, i.e. recognition of a whole field of perception; recognising scene-specific objects
00664Recognising scenes such as could be captured by a camera operated by a pedestrian or robot, including objects at substantially different ranges from the camera
G06N 3/084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
084Back-propagation
Déposants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 巢中迪 CHAO, Zhongdi
  • 庄伯金 ZHUANG, Bojin
  • 王少军 WANG, Shaojun
Mandataires
  • 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 UNI-INTEL PATENT AND TRADEMARK LAW FIRM
Données relatives à la priorité
201910108522.603.02.2019CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) OBJECT DETECTION METHOD AND DEVICE, COMPUTER DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE DÉTECTION D'OBJET, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT D'INFORMATIONS
(ZH) 物体检测方法、装置、计算机设备及存储介质
Abrégé
(EN)
An object detection method and device, a computer device and a storage medium, which relate to the field of artificial intelligence. The object detection method comprises: acquiring an image to be detected (S1); and inputting the image to be detected into a target object detection model and carrying out object detection, so as to obtain an object detection result of the image to be detected, wherein model training steps used by the target object detection model comprise: acquiring a training sample; inputting the training sample into the object detection model and carrying out model training, the object detection model comprising a detection module, a classification module and a discrimination module; obtaining a detection loss generated by the detection module, a classification loss generated by the classification module and a discrimination loss generated by the discrimination module in the model training process; and updating the object detection model according to the detection loss, the classification loss and the discrimination loss, so as to obtain the target object detection model (S2). The accuracy of object detection may be effectively improved by using the described object detection method.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un dispositif de détection d'objet, un dispositif informatique et un support d'informations qui se rapportent au domaine de l'intelligence artificielle. Le procédé de détection d'objet consiste à : acquérir une image à détecter (S1) ; et entrer l'image à détecter dans un modèle de détection d'objet cible puis exéuter une détection d'objet, de façon à obtenir un résultat de détection d'objet de l'image à détecter, les étapes d'apprentissage de modèle utilisées par le modèle de détection d'objet cible consistant à : acquérir un échantillon d'apprentissage ; entrer l'échantillon d'apprentissage dans le modèle de détection d'objet et exécuter un apprentissage de modèle, le modèle de détection d'objet comprenant un module de détection, un module de classification et un module de discrimination ; obtenir une perte de détection générée par le module de détection, une perte de classification générée par le module de classification et une perte de discrimination générée par le module de discrimination lors du processus d'apprentissage de modèle ; et mettre à jour le modèle de détection d'objet conformément à la perte de détection, à la perte de classification et à la perte de discrimination, de façon à obtenir le modèle de détection d'objet cible (S2). La précision de la détection d'objet peut être efficacement améliorée au moyen du procédé de détection d'objet révélé.
(ZH)
一种物体检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能领域。该物体检测方法包括:获取待检测图像(S1);将所述待检测图像输入到目标物体检测模型中进行物体检测,得到所述待检测图像的物体检测结果,其中,所述目标物体检测模型采用的模型训练步骤包括:获取训练样本;将训练样本输入到物体检测模型中进行模型训练,其中,物体检测模型包括检测模块、分类模块和判别模块;在模型训练过程中得到由检测模块产生的检测损失、由分类模块产生的分类损失和由判别模块产生的判别损失;根据检测损失、分类损失和判别损失更新物体检测模型,得到目标物体检测模型(S2)。采用该物体检测方法能够有效提高物体检测准确率。
Également publié en tant que
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