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1. WO2020115456 - PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE SURVEILLANCE D'UN SYSTÈME À DISTANCE

Numéro de publication WO/2020/115456
Date de publication 11.06.2020
N° de la demande internationale PCT/GB2019/052999
Date du dépôt international 21.10.2019
CIB
G16H 40/20 2018.01
GPHYSIQUE
16TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À DES DOMAINES D’APPLICATION SPÉCIFIQUES
HINFORMATIQUE MÉDICALE, c. à d. TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À LA MANIPULATION OU AU TRAITEMENT DE DONNÉES MÉDICALES OU DE SOINS DE SANTÉ
40TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux
20pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p.ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
G16H 40/67 2018.01
GPHYSIQUE
16TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À DES DOMAINES D’APPLICATION SPÉCIFIQUES
HINFORMATIQUE MÉDICALE, c. à d. TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À LA MANIPULATION OU AU TRAITEMENT DE DONNÉES MÉDICALES OU DE SOINS DE SANTÉ
40TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santé; TIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux
60pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux
67pour le fonctionnement à distance
CPC
G16H 40/20
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
40ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
20for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
G16H 40/67
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
40ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
60for the operation of medical equipment or devices
67for remote operation
Déposants
  • OXFORD UNIVERSITY INNOVATION LIMITED [GB]/[GB]
Inventeurs
  • CLIFTON, David
  • THOMPSON, Patrick
  • GREEFF, Heloise
  • MANANDHAR, Achut
Mandataires
  • J A KEMP LLP
Données relatives à la priorité
1819717.803.12.2018GB
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) METHOD AND SYSTEM FOR MONITORING A REMOTE SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE SURVEILLANCE D'UN SYSTÈME À DISTANCE
Abrégé
(EN)
This disclosure relates to methods and apparatus for monitoring a remote system. In one arrangement, a plurality of measurement data units are obtained. Each measurement data unit represents a time series of measurements made by a sensor system at the remote system. A first trained machine learning model is used to identify a subset of the measurement data units that have a higher average probability of corresponding to an abnormal state of the remote system than the other measurement data units. Data representing the identified measurement data units is sent over a communications network to a central data processing system. An abnormal state of the remote system is detected by using a second trained machine learning model at the central data processing system to process the data representing the identified measurement data units.
(FR)
Procédés et appareil pour surveiller un système à distance. Selon un agencement, une pluralité d'unités de données de mesure sont obtenues. Chaque unité de données de mesure représente une série chronologique de mesures effectuées par un système de capteur au niveau du système à distance. Un premier modèle d'apprentissage automatique entraîné est utilisé pour identifier un sous-ensemble des unités de données de mesure qui ont une probabilité moyenne plus élevée de correspondre à un état anormal du système à distance que les autres unités de données de mesure. Des données représentant les unités de données de mesure identifiées sont envoyées sur un réseau de communication à un système de traitement de données central. Un état anormal du système à distance est détecté à l'aide d'un second modèle d'apprentissage automatique entraîné au niveau du système de traitement de données central pour traiter les données représentant les unités de données de mesure identifiées.
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