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1. WO2020114378 - PROCÉDÉ ET APPAREIL D’IDENTIFICATION DE FILIGRANE DE VIDÉO, DISPOSITIF, ET SUPPORT DE STOCKAGE

Numéro de publication WO/2020/114378
Date de publication 11.06.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/122609
Date du dépôt international 03.12.2019
CIB
G06K 9/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
CPC
G06K 2209/21
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
2209Indexing scheme relating to methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
21Target detection
G06K 9/00718
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00624Recognising scenes, i.e. recognition of a whole field of perception; recognising scene-specific objects
00711Recognising video content, e.g. extracting audiovisual features from movies, extracting representative key-frames, discriminating news vs. sport content
00718Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items
G06K 9/00744
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00624Recognising scenes, i.e. recognition of a whole field of perception; recognising scene-specific objects
00711Recognising video content, e.g. extracting audiovisual features from movies, extracting representative key-frames, discriminating news vs. sport content
00744Extracting features from the video content, e.g. video "fingerprints", or characteristics, e.g. by automatic extraction of representative shots or key frames
G06K 9/4642
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
46Extraction of features or characteristics of the image
4642by performing operations within image blocks or by using histograms
G06K 9/6256
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6256Obtaining sets of training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging, boosting
G06K 9/6277
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
6268relating to the classification paradigm, e.g. parametric or non-parametric approaches
6277based on a parametric (probabilistic) model, e.g. based on Neyman-Pearson lemma, likelihood ratio, Receiver Operating Characteristic [ROC] curve plotting a False Acceptance Rate [FAR] versus a False Reject Rate [FRR]
Déposants
  • 广州市百果园信息技术有限公司 GUANGZHOU BAIGUOYUAN INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 邹昱 ZOU, Yu
  • 杨轩 YANG, Xuan
  • 刘振强 LIU, Zhenqiang
  • 潘跃 PAN, Yue
  • 李振 LI, Zhen
Mandataires
  • 北京品源专利代理有限公司 BEYOND ATTORNEYS AT LAW
Données relatives à la priorité
201811465129.403.12.2018CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) VIDEO WATERMARK IDENTIFICATION METHOD AND APPARATUS, DEVICE, AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL D’IDENTIFICATION DE FILIGRANE DE VIDÉO, DISPOSITIF, ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 视频水印的识别方法、装置、设备及存储介质
Abrégé
(EN)
A video watermark identification method and apparatus, a device, and a storage medium. The method comprises: dividing each video frame in a plurality of video frames into a plurality of image blocks to obtain an image sequence corresponding to each video frame; inputting the plurality of image sequences corresponding to the plurality of video frames into a target detection model to obtain a classification result of each image block and, on the basis of the classification results of all of the image blocks, obtaining a video eigenvector; inputting the video eigenvector into a watermark identification model to obtain a watermark identification probability outputted by the watermark identification model; and, when the watermark identification probability is greater than or equal to a probability threshold, determining that the video contains a watermark.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un appareil d’identification de filigrane de vidéo, un dispositif, et un support de stockage. Le procédé consiste à : diviser chaque trame vidéo dans une pluralité de trames vidéo en une pluralité de blocs d'image pour obtenir une séquence d'images correspondant à chaque trame vidéo ; entrer la pluralité de séquences d'images correspondant à la pluralité de trames vidéo dans un modèle de détection cible afin d'obtenir un résultat de classification de chaque bloc d'image et, sur la base des résultats de classification de tous les blocs d'image, obtenir un vecteur propre vidéo ; entrer le vecteur propre vidéo dans un modèle d'identification de filigrane pour obtenir une probabilité d'identification de filigrane délivrée par le modèle d'identification de filigrane ; et, lorsque la probabilité d'identification de filigrane est supérieure ou égale à un seuil de probabilité, déterminer que la vidéo contient un filigrane.
(ZH)
一种视频水印的识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将视频的多个视频帧中的每个视频帧划分为多个图像块,得到每个视频帧对应的图像序列;将所述多个视频帧对应的多个图像序列输入至目标检测模型,得到每个图像块的分类结果,并根据所有图像块的分类结果得到视频特征向量;将视频特征向量输入至水印识别模型,得到所述水印识别模型输出的水印识别概率,在所述水印识别概率大于或等于概率阈值的情况下,确定所述视频包含水印。
Également publié en tant que
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