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1. WO2020114135 - PROCÉDÉ ET APPAREIL DE RECONNAISSANCE DE CARACTÉRISTIQUE

Numéro de publication WO/2020/114135
Date de publication 11.06.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/112909
Date du dépôt international 24.10.2019
CIB
G06K 9/62 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
G06K 9/66 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
64utilisant des comparaisons ou corrélations simultanées de signaux images avec une pluralité de références, p.ex. matrice de résistances
66avec des références réglables par une méthode adaptative, p.ex. en s'instruisant
Déposants
  • 西安光启未来技术研究院 XI'AN KUANG-CHI INSTITUTE OF FUTURE TECHNOLOGY [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 刘若鹏 LIU, Ruopeng
  • 栾琳 LUAN, Lin
  • 季春霖 JI, Chunlin
Données relatives à la priorité
201811492201.206.12.2018CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) FEATURE RECOGNITION METHOD AND APPARATUS
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE RECONNAISSANCE DE CARACTÉRISTIQUE
(ZH) 特征识别的方法及装置
Abrégé
(EN)
The present application provides a feature recognition method and apparatus. The method comprises: obtaining the first feature of a first target object; by using a machine learning model, obtaining the second feature of the first target object that is associated with the first feature of the first target object, wherein the second feature may be obtained after the machine learning model performs processing on the first feature, such as image rotation, resolution enhancement, and voice filtering; and then comparing the converted second feature with the currently obtained third feature, and if similar or identical, indicating that the third feature also describes the first target object. By using the solution, and using the machine learning model and large data to virtualize various forms of features of the first target object according to the actual features of the first target object so as to provide a large number of basic materials for feature recognition, the present invention solves the problem in the related technique of low accuracy when a feature recognition model recognizes various forms of features of a target object.
(FR)
La présente invention concerne un procédé et un appareil de reconnaissance de caractéristique. Le procédé consiste à : obtenir la première caractéristique d'un premier objet cible ; en utilisant un modèle d'apprentissage machine, obtenir la deuxième caractéristique du premier objet cible qui est associée à la première caractéristique du premier objet cible, la deuxième caractéristique pouvant être obtenue après que le modèle d'apprentissage machine ait effectué un traitement sur la première caractéristique, tel qu'une rotation d'image, une amélioration de résolution et un filtrage vocal ; et ensuite comparer la seconde caractéristique convertie avec la troisième caractéristique actuellement obtenue, et si elle est similaire ou identique, indiquer que la troisième caractéristique décrit également le premier objet cible. En utilisant la solution, et en utilisant le modèle d'apprentissage machine et des mégadonnées pour virtualiser diverses formes de caractéristiques du premier objet cible en fonction des caractéristiques réelles du premier objet cible de façon à fournir un grand nombre de matériaux de base pour une reconnaissance de caractéristiques, la présente invention résout le problème dans la technique apparentée de faible précision lorsqu'un modèle de reconnaissance de caractéristiques reconnaît diverses formes de caractéristiques d'un objet cible.
(ZH)
本申请提供了一种特征识别的方法及装置,其中,该方法包括:获取第一目标对象的第一特征;使用机器学习模型获取与所述第一目标对象第一特征具有关联关系的第一目标对象第二特征,该第二特征可以是机器学习模型对第一特征进行处理后获取的,例如图像旋转,分辨率增强,语音过滤等,然后依据转换后的第二特征与当前获取的第三特征进行比对,如果二者相似或相同,则表明第三特征描述的也是第一目标对象。采用上述方案,使用机器学习模型和大数据基于第一目标对象的实际特征,虚拟出第一目标对象的各种形式的特征,为特征识别提供大量基础素材,解决了相关技术中特征识别模型识别目标对象的多种形式的特征时准确率低的问题。
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