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1. WO2020111647 - APPRENTISSAGE CONTINU BASÉ SUR DES TÂCHES MULTIPLES

Numéro de publication WO/2020/111647
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/KR2019/015949
Date du dépôt international 20.11.2019
CIB
G06N 20/00 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
20Apprentissage automatique
G06F 9/48 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
9Dispositions pour la commande par programme, p.ex. unités de commande
06utilisant des programmes stockés, c. à d. utilisant un moyen de stockage interne à l'équipement de traitement de données pour recevoir ou conserver les programmes
46Dispositions pour la multiprogrammation
48Lancement de programmes; Commutation de programmes, p.ex. par interruption
CPC
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Déposants
  • SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. [KR]/[KR]
Inventeurs
  • ZHANG, Jie
  • ZHANG, Junting
  • GHOSH, Shalini
  • LI, Dawei
  • ZHU, Jingwen
Mandataires
  • Y.P.LEE,MOCK & PARTNERS
Données relatives à la priorité
16/379,70409.04.2019US
62/774,04330.11.2018US
62/792,05214.01.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) MULTI-TASK BASED LIFELONG LEARNING
(FR) APPRENTISSAGE CONTINU BASÉ SUR DES TÂCHES MULTIPLES
Abrégé
(EN)
Methods, devices, and computer-readable media for multi-task based lifelong learning. A method for lifelong learning includes identifying a new task for a machine learning model to perform. The machine learning model trained to perform an existing task. The method includes adaptively training a network architecture of the machine learning model to generate an adapted machine learning model based on incorporating inherent correlations between the new task and the existing task. The method further includes using the adapted machine learning model to perform both the existing task and the new task.
(FR)
L'invention concerne des procédés, des dispositifs et des supports lisibles par ordinateur pour un apprentissage continu basé sur des tâches multiples. L'invention concerne également un procédé d'apprentissage continu qui consiste à identifier une nouvelle tâche pour un modèle d'apprentissage automatique à effectuer. Le modèle d'apprentissage machine est entraîné pour effectuer une tâche existante. Le procédé comprend l'apprentissage adaptatif d'une architecture de réseau du modèle d'apprentissage machine pour générer un modèle d'apprentissage machine adapté sur la base de l'incorporation de corrélations inhérentes entre la nouvelle tâche et la tâche existante. Le procédé comprend en outre l'utilisation du modèle d'apprentissage automatique adapté pour effectuer à la fois la tâche existante et la nouvelle tâche.
Également publié en tant que
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international