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1. WO2020111574 - SYSTÈME ET PROCÉDÉ POUR APPRENTISSAGE INCRÉMENTAL

Numéro de publication WO/2020/111574
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/KR2019/015312
Date du dépôt international 12.11.2019
CIB
G06K 9/62 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
G06N 20/00 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
20Apprentissage automatique
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 5/02
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
02Knowledge representation
Déposants
  • SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. [KR]/[KR]
Inventeurs
  • ZHANG, Junting
  • ZHANG, Jie
  • GHOSH, Shalini
  • LI, Dawei
  • TASCI, Serafettin
  • HECK, Larry
Mandataires
  • Y.P.LEE, MOCK & PARTNERS
Données relatives à la priorité
16/255,73723.01.2019US
62/773,49930.11.2018US
62/784,24721.12.2018US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SYSTEM AND METHOD FOR INCREMENTAL LEARNING
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ POUR APPRENTISSAGE INCRÉMENTAL
Abrégé
(EN)
Methods, devices, and computer-readable media for incremental learning in image classification and/or object detection. A method for incremental learning includes identifying, for a model for object detection or classification, a first set of object classes the model is trained to detect or classify and adapting the model for use with a second set of object classes different from the first set of object classes to generate an adapted model. The method further includes retaining detection or classification performance on the first set of object classes in the adapted model by performing a knowledge distillation process for the model; and using the adapted model to detect or classify one or more objects from the first set of object classes and one or more objects from the second set of object classes.
(FR)
La présente invention concerne des procédés, des dispositifs et des supports lisibles par ordinateur pour l'apprentissage incrémental dans la classification d'image et/ou la détection d'objet. Un procédé pour l'apprentissage incrémental comprend l'identification, pour un modèle pour la détection ou la classification d'objets, d'un premier ensemble de classes d'objets, pour lequel le modèle fait l'objet d'un apprentissage pour le détecter ou le classifier, et l'adaptation du modèle à utiliser avec un second ensemble de classes d'objets différent du premier ensemble de classes d'objets pour générer un modèle adapté. Le procédé comprend en outre la conservation de performances de détection ou de classification sur le premier ensemble de classes d'objets dans le modèle adapté en réalisant un processus de distillation de connaissances pour le modèle ; et l'utilisation du modèle adapté pour détecter ou classifier un ou plusieurs objets du premier ensemble de classes d'objets et un ou plusieurs objets du second ensemble de classes d'objets.
Également publié en tant que
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