Traitement en cours

Veuillez attendre...

Paramétrages

Paramétrages

Aller à Demande

1. WO2020111534 - PROCÉDÉ ET SYSTÈME POUR ESTIMER L'ÂGE VASCULAIRE CÉRÉBRAL À PARTIR D'UNE IMAGE MÉDICALE

Numéro de publication WO/2020/111534
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/KR2019/014530
Date du dépôt international 31.10.2019
CIB
G16H 50/20 2018.01
GPHYSIQUE
16TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À DES DOMAINES D’APPLICATION SPÉCIFIQUES
HINFORMATIQUE MÉDICALE, c. à d. TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À LA MANIPULATION OU AU TRAITEMENT DE DONNÉES MÉDICALES OU DE SOINS DE SANTÉ
50TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies
20pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
CPC
A61B 5/02
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Detecting, measuring or recording for diagnostic purposes
02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
G16H 50/20
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
20for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
G16H 50/50
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
50for simulation or modelling of medical disorders
Déposants
  • 가톨릭대학교 산학협력단 THE CATHOLIC UNIVERSITY OF KOREA INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION [KR]/[KR]
Inventeurs
  • 장진희 JANG, Jin Hee
  • 남윤호 NAM, Yoon Ho
Mandataires
  • 엄명용 EOM, Myung Yong
Données relatives à la priorité
10-2018-014830727.11.2018KR
Langue de publication coréen (KO)
Langue de dépôt coréen (KO)
États désignés
Titre
(EN) METHOD AND SYSTEM FOR ESTIMATING BRAIN VASCULAR AGE FROM MEDICAL IMAGE
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME POUR ESTIMER L'ÂGE VASCULAIRE CÉRÉBRAL À PARTIR D'UNE IMAGE MÉDICALE
(KO) 의료 영상으로부터 뇌혈관 나이를 추정하는 방법 및 시스템
Abrégé
(EN)
The present invention relates to a method and a system for estimating brain vascular age from a medical image, the method for estimating brain vascular age from a medical image comprising the steps of: collecting brain vascular images with age information of a plurality of subjects; pre-processing a brain vascular image with age information to detect the position of a middle cerebral artery (MCA) for machine learning through a convolutional neural network (CNN) having a plurality of learning layers; machine learning through the convolutional neural network (CNN) comprising a plurality of convolutional layers for calculating feature maps by using the pre-processed brain vascular image with the age information as an input value of an input layer and applying a weight to the input value; and estimating a brain vascular age through the machine-learned convolutional neural network (CNN).
(FR)
La présente invention concerne un procédé et un système permettant d'estimer l'âge vasculaire cérébral à partir d'une image médicale, le procédé permettant d'estimer l'âge vasculaire cérébral à partir d'une image médicale comprenant les étapes consistant à : collecter des images vasculaires cérébrales comportant des informations d'âge d'une pluralité de patients ; prétraiter une image vasculaire cérébrale comportant des informations d'âge pour détecter la position d'une artère cérébrale moyenne (MCA) pour un apprentissage machine par l'intermédiaire d'un réseau neuronal convolutif (CNN) comportant une pluralité de couches d'apprentissage ; effectuer un apprentissage machine par l'intermédiaire du réseau neuronal convolutif (CNN) comprenant une pluralité de couches convolutives pour calculer des cartes de caractéristiques à l'aide de l'image vasculaire cérébrale prétraitée comportant les informations d'âge en tant que valeur d'entrée d'une couche d'entrée et appliquer une pondération à la valeur d'entrée ; et estimer un âge vasculaire cérébral par l'intermédiaire du réseau neuronal convolutif (CNN) à apprentissage machine.
(KO)
본 발명은 의료영상으로부터 뇌혈관 나이를 추정하는 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 그 의료영상으로부터 뇌혈관 나이를 추정하는 방법은 다수의 검사 대상자(subject)의 나이 정보가 있는 뇌혈관 영상들을 수집하는 단계; 나이 정보가 있는 뇌혈관 영상을 복수의 학습 층을 가지는 콘볼루션 신경망(CNN)을 통한 기계학습(machine learning)을 위해 중간대뇌동맥(MCA)의 위치를 검출하는 전처리를 수행하는 단계; 전처리된 나이 정보가 있는 뇌혈관 영상을 입력 계층의 입력 값으로 하여 상기 입력 값에 가중치(weight)를 적용하여 특징 맵(feature maps)을 산출하는 다수의 콘볼루션(convolution) 계층을 포함하여 이루어지는 콘볼루션 신경망(CNN)을 통해 기계학습하는 단계; 및 기계학습된 콘볼루션 신경망(CNN)을 통해 뇌혈관의 나이를 추정하는 단계를 포함한다.
Également publié en tant que
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international