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1. WO2020110174 - APPAREIL DE DÉSAGRÉGATION NON SUPERVISÉE, PROCÉDÉ ET SUPPORT LISIBLE PAR ORDINATEUR

Numéro de publication WO/2020/110174
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/JP2018/043404
Date du dépôt international 26.11.2018
CIB
G06N 99/00 2010.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
99Matière non prévue dans les autres groupes de la présente sous-classe
CPC
G06N 99/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
99Subject matter not provided for in other groups of this subclass
Déposants
  • NEC CORPORATION [JP]/[JP]
Inventeurs
  • PETLADWALA, Murtuza
  • SUZUKI, Ryota
Mandataires
  • KATO, Asamichi
Données relatives à la priorité
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) UNSUPERVISED DISAGGREGATION APPARATUS, METHOD AND COMPUTER-READABLE MEDIUM
(FR) APPAREIL DE DÉSAGRÉGATION NON SUPERVISÉE, PROCÉDÉ ET SUPPORT LISIBLE PAR ORDINATEUR
Abrégé
(EN)
A computer-based unsupervised disaggregation method comprises estimating, from an observation matrix X, by using a latent feature model approach, a binary matrix Z (K columns)and a latent feature matrix W (K rows); calculating a dot product of the latent feature matrix W and a D dimensional vector x; repeating, for each row of the latent feature matrix W, checking whether or not a result of the dot product for the row of the latent feature matrix with the D dimensional vector x is negative to discard the row from the latent feature matrix and discard a corresponding column from the binary matrix; checking whether or not there is at least one discarded row in the latent feature matrix; if there is discarded row(s) in the latent feature matrix, updating the feature and binary matrices using the latent feature matrix Wnew and the binary matrix Znew to iterate from the estimation of the matrices W and Z from the observation matrix X, until there is no discarded row in the latent feature matrix.
(FR)
L'invention concerne un procédé de désagrégation non supervisée informatique qui consiste à estimer, à partir d'une matrice d'observation X, en utilisant une approche de modèle de caractéristique latente, une matrice binaire Z (K colonnes) et une matrice de caractéristiques latentes W (K lignes) ; calculer un produit de points de la matrice de caractéristiques latentes W et un vecteur D dimensionnel x ; répéter, pour chaque ligne de la matrice de caractéristiques latentes W, la vérification qu'un résultat du produit de points pour la ligne de la matrice de caractéristiques latentes avec le vecteur D dimensionnel x est négatif pour rejeter la ligne de la matrice de caractéristiques latentes et rejeter une colonne correspondante à partir de la matrice binaire ; vérifier si il y a au moins une ligne rejetée dans la matrice de caractéristiques latentes ; s'il y a une ou plusieurs lignes rejetées dans la matrice de caractéristiques latentes, mettre à jour les matrices de caractéristiques et binaire en utilisant la matrice de caractéristiques latentes Wnouvelle et la matrice binaire Znouvelle pour itérer à partir de l'estimation des matrices W et Z de la matrice d'observation X, jusqu'à ce qu'il n'y ait plus de ligne rejetée dans la matrice de caractéristiques latentes.
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