Traitement en cours

Veuillez attendre...

Paramétrages

Paramétrages

Aller à Demande

1. WO2020109427 - DÉTECTION D'ÉVÉNEMENT À L'AIDE DE CARACTÉRISTIQUES DAS AVEC APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

Numéro de publication WO/2020/109427
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/EP2019/082809
Date du dépôt international 27.11.2019
CIB
E21B 47/107 2012.01
ECONSTRUCTIONS FIXES
21FORAGE DU SOL OU DE LA ROCHE; EXPLOITATION MINIÈRE
BFORAGE DU SOL OU DE LA ROCHE; EXTRACTION DU PÉTROLE, DU GAZ, DE L'EAU OU DE MATÉRIAUX SOLUBLES OU FUSIBLES OU D'UNE SUSPENSION DE MATIÈRES MINÉRALES À PARTIR DE PUITS
47Relevés dans les trous de forage ou dans les puits
10Localisation des fuites, intrusions ou mouvements du fluide
107utilisant des moyens acoustiques
E21B 41/00 2006.01
ECONSTRUCTIONS FIXES
21FORAGE DU SOL OU DE LA ROCHE; EXPLOITATION MINIÈRE
BFORAGE DU SOL OU DE LA ROCHE; EXTRACTION DU PÉTROLE, DU GAZ, DE L'EAU OU DE MATÉRIAUX SOLUBLES OU FUSIBLES OU D'UNE SUSPENSION DE MATIÈRES MINÉRALES À PARTIR DE PUITS
41Matériel ou accessoires non couverts par les groupes E21B15/-E21B40/105
E21B 47/135 2012.01
ECONSTRUCTIONS FIXES
21FORAGE DU SOL OU DE LA ROCHE; EXPLOITATION MINIÈRE
BFORAGE DU SOL OU DE LA ROCHE; EXTRACTION DU PÉTROLE, DU GAZ, DE L'EAU OU DE MATÉRIAUX SOLUBLES OU FUSIBLES OU D'UNE SUSPENSION DE MATIÈRES MINÉRALES À PARTIR DE PUITS
47Relevés dans les trous de forage ou dans les puits
12Moyens pour la transmission de signaux de mesure ou signaux de commande du puits vers la surface, ou de la surface vers le puits, p.ex. pour la diagraphie pendant le forage
13par énergie électromagnétique, p.ex. gammes de fréquence radio
135utilisant des ondes lumineuses, p.ex. ondes infrarouges ou ultraviolettes
CPC
E21B 2200/22
E21B 47/107
E21B 47/135
E21B 47/14
EFIXED CONSTRUCTIONS
21EARTH DRILLING; MINING
BEARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING
47Survey of boreholes or wells
12Means for transmitting measuring-signals ; or control signals; from the well to the surface ; or from the surface to the well; , e.g. for logging while drilling
14using acoustic waves
G01V 1/288
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS
1Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
28Processing seismic data, e.g. analysis, for interpretation, for correction
288Event detection in seismic signals, e.g. microseismics
G01V 1/307
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS
1Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
28Processing seismic data, e.g. analysis, for interpretation, for correction
30Analysis
307for determining seismic attributes, e.g. amplitude, instantaneous phase or frequency, reflection strength or polarity
Déposants
  • BP EXPLORATION OPERATING COMPANY LIMITED [GB]/[GB]
  • LYTT LIMITED [GB]/[GB]
Inventeurs
  • THIRUVENKATANATHAN, Pradyumna
Mandataires
  • FORD, Louise Diane
Données relatives à la priorité
PCT/EP2018/08298529.11.2018EP
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) EVENT DETECTION USING DAS FEATURES WITH MACHINE LEARNING
(FR) DÉTECTION D'ÉVÉNEMENT À L'AIDE DE CARACTÉRISTIQUES DAS AVEC APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Abrégé
(EN)
A method of identifying events includes obtaining an acoustic signal from a sensor, determining one or more frequency domain features from the acoustic signal, providing the one or more frequency domain features as inputs to a plurality of event detection models, and determining the presence of one or more events using the plurality of event detection models. The one or more frequency domain features are obtained across a frequency range of the acoustic signal, and at least two of the plurality of event detection models are different.
(FR)
L'invention concerne un procédé d'identification d'événements consistant à obtenir un signal acoustique à partir d'un capteur, à déterminer au moins une caractéristique de domaine de fréquence à partir du signal acoustique, à fournir ladite caractéristique de domaine de fréquence en tant qu'entrée à une pluralité de modèles de détection d'événement, et à déterminer la présence d'au moins un événement à l'aide de la pluralité de modèles de détection d'événement. Ladite caractéristique de domaine de fréquence est obtenue sur une plage de fréquences du signal acoustique, et au moins deux parmi la pluralité de modèles de détection d'événement sont différents.
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international