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1. WO2020108785 - PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE D'UN RÉSEAU NEURONAL POUR SPÉCIFIER DES POINTS DE REPÈRE SUR DES IMAGES 2D ET 3D

Numéro de publication WO/2020/108785
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/EP2019/000320
Date du dépôt international 25.11.2019
CIB
G06K 9/20 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
20Obtention de l'image
G06K 9/62 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
G06N 3/08 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
G06K 9/46 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
36Prétraitement de l'image, c. à d. traitement de l'information image sans se préoccuper de l'identité de l'image
46Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
CPC
G06K 9/2054
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
20Image acquisition
2054Selective acquisition/locating/processing of specific regions, e.g. highlighted text, fiducial marks, predetermined fields, document type identification
G06K 9/4628
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
46Extraction of features or characteristics of the image
4604Detecting partial patterns, e.g. edges or contours, or configurations, e.g. loops, corners, strokes, intersections
4609by matching or filtering
4619Biologically-inspired filters, e.g. receptive fields
4623with interaction between the responses of different filters
4628Integrating the filters into a hierarchical structure
G06K 9/6271
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
6268relating to the classification paradigm, e.g. parametric or non-parametric approaches
627based on distances between the pattern to be recognised and training or reference patterns
6271based on distances to prototypes
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06T 2207/20081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20081Training; Learning
G06T 2207/20084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20084Artificial neural networks [ANN]
Déposants
  • CELLMATIQ GMBH [DE]/[DE]
Inventeurs
  • BAÁHA, Jaroslav
  • WALDRAFF, Tassilo
Mandataires
  • SCHOPPE, ZIMMERMANN, STÖCKELER, ZINKLER, SCHENK & PARTNER MBB
Données relatives à la priorité
10 2018 009 345.029.11.2018DE
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) METHOD AND DEVICE FOR TRAINING A NEURAL NETWORK TO SPECIFY LANDMARKS ON 2D AND 3D IMAGES
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE D'UN RÉSEAU NEURONAL POUR SPÉCIFIER DES POINTS DE REPÈRE SUR DES IMAGES 2D ET 3D
Abrégé
(EN)
The present invention relates generally to a method, device and computer program product for training neural networks configured to generate specifications of landmarks related to two-dimensional or three-dimensional image data. The specification of landmarks is defined by three vectors with position, precision and presence values forming landmark specification vectors. The neural network extracts feature vector from input image data using convolutional neural network layers, decodes the feature vector, and outputs landmark specification vectors. The present invention further relates to a system of devices for specifying landmarks on images generated by neural networks running on the devices.
(FR)
La présente invention concerne de manière générale un procédé, un dispositif et un produit programme d'ordinateur pour l'apprentissage de réseaux neuronaux configurés pour générer des spécifications de points de repère associés à des données d'images bidimensionnelles ou tridimensionnelles. La spécification des points de repère est définie par trois vecteurs avec des valeurs de position, de précision et de présence formant des vecteurs de spécification de points de repère. Le réseau neuronal extrait un vecteur de caractéristiques à partir de données d'image d'entrée à l'aide de couches de réseau neuronal convolutif, décode le vecteur de caractéristiques et délivre des vecteurs de spécification de points de repère. La présente invention concerne en outre un système de dispositifs permettant de spécifier des points de repère sur des images générées par des réseaux neuronaux s'exécutant sur les dispositifs.
Également publié en tant que
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