Traitement en cours

Veuillez attendre...

Paramétrages

Paramétrages

Aller à Demande

1. WO2020108605 - PROCÉDÉ DE RECOMMANDATION, APPAREIL ET SUPPORT DE STOCKAGE

Numéro de publication WO/2020/108605
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/121919
Date du dépôt international 29.11.2019
CIB
G06F 16/9536 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
90Détails des fonctions des bases de données indépendantes des types de données cherchés
95Recherche dans le Web
953Requêtes, p.ex. en utilisant des moteurs de recherche du Web
9536Personnalisation de la recherche basée sur le filtrage social ou collaboratif
CPC
G06Q 50/01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
50Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
01Social networking
Déposants
  • 腾讯科技(深圳)有限公司 TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) COMPANY LIMITED [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 张旭 ZHANG, Xu
  • 林乐宇 LIN, Leyu
  • 葛凯凯 GE, Kaikai
  • 唐琳瑶 TANG, Linyao
  • 刘雨丹 LIU, Yudan
  • 陈鑫 CHEN, Xin
  • 闫肃 YAN, Su
  • 庄凯 ZHUANG, Kai
  • 王伟 WANG, Wei
  • 张晶 ZHANG, Jing
Mandataires
  • 北京德琦知识产权代理有限公司 DEQI INTELLECTUAL PROPERTY LAW CORPORATION
Données relatives à la priorité
201811445266.129.11.2018CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) RECOMMENDATION METHOD, APPARATUS, AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ DE RECOMMANDATION, APPAREIL ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 一种推荐方法、装置及存储介质
Abrégé
(EN)
The present application relates to an artificial intelligence machine learning technology, and in particular, to a recommendation method, an apparatus and a storage medium. The method comprises: obtaining a candidate item to be recommended to a user of a social network platform; with regard to at least one target social networking object of the user of the social network platform in each of at least two different types of social networking relationships in the social network platform, respectively determining a single-item attention degree of the target social networking object for the candidate item; determining, according to the single-item attention degrees of the target social networking objects for the candidate item, comprehensive attention degrees of the different types of target social networking objects for the candidate item; and determining, according to the comprehensive attention degrees, whether to recommend the candidate item to the user of the social network platform.
(FR)
La présente invention concerne une technologie d'apprentissage automatique par intelligence artificielle, et en particulier un procédé de recommandation, un appareil et un support de stockage. Le procédé consiste à : obtenir un élément candidat à recommander à un utilisateur d'une plateforme de réseau social ; en ce qui concerne au moins un objet de réseautage social cible de l'utilisateur de la plateforme de réseau social dans chaque type parmi au moins deux types différents de relations de réseautage social dans la plateforme de réseau social, déterminer respectivement un degré d'attention à élément unique de l'objet de réseautage social cible pour l'élément candidat ; déterminer, en fonction des degrés d'attention à élément unique des objets de réseautage social cibles pour l'élément candidat, des degrés d'attention d'ensemble des différents types d'objets de réseautage social cible pour l'élément candidat ; et déterminer, en fonction des degrés d'attention d'ensemble, l'opportunité de recommander l'élément candidat à l'utilisateur de la plateforme de réseau social.
(ZH)
本申请涉及人工智能的机器学习技术,特别涉及一种推荐方法、装置及存储介质。所述方法包括获得待推荐给社交平台用户的候选项目;针对所述社交平台用户在社交平台中的至少两种不同类型的社交关系中,每种类型的社交关系中的至少一个目标社交对象,分别确定目标社交对象对所述候选项目的单项关注度;根据各个目标社交对象对所述候选项目的单项关注度,确定不同类型的目标社交对象对所述候选项目的综合关注度;并根据所述综合关注度确定是否向所述社交平台用户推荐所述候选项目。
Également publié en tant que
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international