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1. WO2020108362 - PROCÉDÉ, APPAREIL ET DISPOSITIF DE DÉTECTION DE POSTURE DU CORPS, ET SUPPORT DE STOCKAGE

Numéro de publication WO/2020/108362
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/119633
Date du dépôt international 20.11.2019
CIB
G06K 9/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
CPC
G06K 9/00342
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00335Recognising movements or behaviour, e.g. recognition of gestures, dynamic facial expressions; Lip-reading
00342Recognition of whole body movements, e.g. for sport training
G06K 9/00369
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00362Recognising human body or animal bodies, e.g. vehicle occupant, pedestrian; Recognising body parts, e.g. hand
00369Recognition of whole body, e.g. static pedestrian or occupant recognition
G06K 9/6256
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6256Obtaining sets of training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging, boosting
Déposants
  • 广州市百果园信息技术有限公司 GUANGZHOU BAIGUOYUAN INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 项伟 XIANG, Wei
  • 王毅峰 WANG, Yifeng
  • 黄秋实 HUANG, Qiushi
  • 梁柱锦 LIANG, Zhujin
Mandataires
  • 北京品源专利代理有限公司 BEYOND ATTORNEYS AT LAW
Données relatives à la priorité
201811427578.X27.11.2018CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) BODY POSTURE DETECTION METHOD, APPARATUS AND DEVICE, AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ, APPAREIL ET DISPOSITIF DE DÉTECTION DE POSTURE DU CORPS, ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 人体姿态检测方法、装置、设备及存储介质
Abrégé
(EN)
Disclosed are a body posture detection method, apparatus and device, and a storage medium. The method comprises: collecting multiple items of frame image data; inputting current frame image data into a pre-trained body posture detection model, and outputting multiple body posture reference pictures with reference to a body posture confidence picture of previous frame image data, wherein the body posture detection model is generated by training a convolutional neural network applied to an embedded platform; identifying key body posture points in each body posture reference picture; generating a body posture confidence picture of the current frame image data according to the credibility of the key body posture points; determining whether the current frame image data is the last frame image data; when the current frame image data is not the last frame image data, inputting the body posture confidence picture of the current frame image data into the body posture detection model to participate in the generation of a body posture confidence picture of next frame image data; and when the current frame image data is the last frame image data, terminating the execution of an operation of generating body posture confidence pictures of the multiple items of frame image data.
(FR)
L'invention concerne un procédé, un appareil et un dispositif de détection de posture du corps, et un support d'enregistrement. Le procédé consiste à : collecter de multiples éléments de données d'image de trame ; entrer des données d'image de trame actuelle dans un modèle de détection de posture du corps pré-entraîné, et fournir en sortie de multiples images de référence de posture du corps en référence à une image de confiance de posture du corps de données d'image de trame précédente, le modèle de détection de posture du corps étant généré par l'apprentissage d'un réseau neuronal convolutionnel appliqué à une plateforme intégrée ; identifier des points clés de posture du corps dans chaque image de référence de posture du corps ; générer une image de confiance de posture du corps des données d'image de trame actuelle en fonction de la crédibilité des points clés de posture du corps ; déterminer si les données d'image de trame actuelle sont les dernières données d'image de trame ; lorsque les données d'image de trame actuelle ne sont pas les dernières données d'image de trame, entrer l'image de confiance de posture de corps des données d'image de trame actuelle dans le modèle de détection de posture du corps pour participer à la génération d'une image de confiance de posture de corps de données d'image de trame suivante ; et lorsque les données d'image de trame actuelle sont les dernières données d'image de trame, terminer l'exécution d'une opération de génération d'images de confiance de posture du corps des multiples éléments de données d'image de trame.
(ZH)
本申请公开了一种人体姿态检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:采集多帧图像数据;将当前帧图像数据输入至预先训练的人体姿态检测模型中,并参考上一帧图像数据的人体姿态置信图,输出多张人体姿态参考图,人体姿态检测模型经应用于嵌入式平台的卷积神经网络训练生成;在每张人体姿态参考图中识别人体姿态关键点;根据人体姿态关键点的可信性,生成当前帧图像数据的人体姿态置信图;判断当前帧图像数据是否为最后一帧图像数据;在当前帧图像数据不是最后一帧图像数据的情况下,将当前帧图像数据的人体姿态置信图输入至人体姿态检测模型中,用于参与生成下一帧图像数据的人体姿态置信图;在当前帧图像数据是最后一帧图像数据的情况下,结束执行生成多帧图像数据的人体姿态置信图的操作。
Également publié en tant que
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