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1. WO2020108303 - PROCÉDÉ DE TRAITEMENT DE TÂCHE À BASE DE CALCUL HÉTÉROGÈNE ET SYSTÈME DE CADRE LOGICIEL-MATÉRIEL

Numéro de publication WO/2020/108303
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/117941
Date du dépôt international 13.11.2019
CIB
G06F 9/50 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
9Dispositions pour la commande par programme, p.ex. unités de commande
06utilisant des programmes stockés, c. à d. utilisant un moyen de stockage interne à l'équipement de traitement de données pour recevoir ou conserver les programmes
46Dispositions pour la multiprogrammation
50Allocation de ressources, p.ex. de l'unité centrale de traitement
G06F 15/173 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
15Calculateurs numériques en général; Équipement de traitement de données en général
16Associations de plusieurs calculateurs numériques comportant chacun au moins une unité arithmétique, une unité programme et un registre, p.ex. pour le traitement simultané de plusieurs programmes
163Communication entre processeurs
173utilisant un réseau d'interconnexion, p.ex. matriciel, de réarrangement, pyramidal, en étoile ou ramifié
CPC
G06F 15/173
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
15Digital computers in general
16Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
163Interprocessor communication
173using an interconnection network, e.g. matrix, shuffle, pyramid, star, snowflake
G06F 9/50
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
9Arrangements for program control, e.g. control units
06using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
46Multiprogramming arrangements
50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
Déposants
  • 中兴通讯股份有限公司 ZTE CORPORATION [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 朱方 ZHU, Fang
  • 李秀 LI, Xiu
Mandataires
  • 北京天昊联合知识产权代理有限公司 TEE&HOWE INTELLECTUAL PROPERTY ATTORNEYS
Données relatives à la priorité
201811453751.330.11.2018CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) HETEROGENEOUS COMPUTING-BASED TASK PROCESSING METHOD AND SOFTWARE-HARDWARE FRAMEWORK SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ DE TRAITEMENT DE TÂCHE À BASE DE CALCUL HÉTÉROGÈNE ET SYSTÈME DE CADRE LOGICIEL-MATÉRIEL
(ZH) 一种基于异构计算的任务处理方法及软硬件框架系统
Abrégé
(EN)
A heterogeneous computing-based task processing method and a software-hardware framework system. The task processing method comprises: breaking down an artificial intelligence analysis task into sub-tasks at one stage or multiple stages (301); and completing the artificial intelligence analysis task by means of one or more analysis function unit services corresponding to the sub-tasks at one stage or multiple stages using a hierarchical data flow (302), wherein the types of sub-tasks at different stages are different, one type of sub-task corresponds to one analysis function unit service, and each analysis function unit service uniformly schedules multiple heterogeneous units to execute a corresponding sub-task.
(FR)
L'invention concerne un procédé de traitement de tâche basé sur un calcul hétérogène et un système de cadre logiciel-matériel. Le procédé de traitement de tâches consiste : à décomposer une tâche d'analyse d'intelligence artificielle en sous-tâches à un ou plusieurs étages (301) ; et à réaliser la tâche d'analyse d'intelligence artificielle au moyen d'un ou de plusieurs services d'unité de fonction d'analyse correspondant aux sous-tâches à un ou plusieurs étages à l'aide d'un flux de données hiérarchique (302), les types de sous-tâches à différents stades étant différents, un type de sous-tâche correspondant à un service d'unité de fonction d'analyse, et chaque service d'unité de fonction d'analyse planifiant uniformément de multiples unités hétérogènes pour exécuter une sous-tâche correspondante.
(ZH)
一种基于异构计算的任务处理方法及软硬件框架系统。任务处理方法,包括:将人工智能分析任务分解为一级或多级子任务(301),通过一级或多级子任务对应的一个或多个分析功能单元服务采用分级数据流的方式完成人工智能分析任务(302),其中,不同级的子任务的类型不同,同一类型的子任务对应一个分析功能单元服务,每一分析功能单元服务对多个异构单元统一调度以执行相应的子任务。
Également publié en tant que
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