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1. WO2020107184 - PROCÉDÉ ET TERMINAL DE SÉLECTION DE MODÈLE

Numéro de publication WO/2020/107184
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2018/117534
Date du dépôt international 26.11.2018
CIB
G06F 17/00 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
CPC
G06F 17/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
Déposants
  • 华为技术有限公司 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 于超 YU, Chao
  • 周昕宇 ZHOU, Xinyu
Mandataires
  • 北京同达信恒知识产权代理有限公司 TDIP & PARTNERS
Données relatives à la priorité
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) MODEL SELECTION METHOD AND TERMINAL
(FR) PROCÉDÉ ET TERMINAL DE SÉLECTION DE MODÈLE
(ZH) 一种模型选择方法和终端
Abrégé
(EN)
A model selection method and a terminal. The method comprises: a terminal acquiring first action data of a user operating the terminal; the terminal selecting a first model from multiple stored models according to a preset policy; the terminal taking the first action data as an input parameter for the first model to run the first model, and obtaining a first output result; the terminal providing first artificial intelligence (AI) service on the basis of the first output result; when the first model does not meet a condition, the terminal re-selecting a second model from the multiple models; and the terminal taking second action data as an input parameter for the second model to run the second model, and obtaining a second output result, wherein the second action data is generated after the first action data, and an action associated therewith belongs to the same category of actions performed by the user with respect to the terminal; and the terminal continuing to provide the first AI service on the basis of the second output result. The method enhances flexibility of model selection, and enables more accurate provision of an AI service, thereby improving user experience.
(FR)
La présente invention concerne un procédé et un terminal de sélection de modèle. Le procédé comprend les étapes suivantes : un terminal acquiert des premières données d'action d'un utilisateur actionnant le terminal ; le terminal sélectionne un premier modèle à partir de multiples modèles stockés selon une politique prédéfinie ; le terminal prend les premières données d'action comme paramètre d'entrée pour le premier modèle pour exécuter le premier modèle et obtient un premier résultat de sortie ; le terminal fournit un premier service d'intelligence artificielle (IA) sur la base du premier résultat de sortie ; lorsque le premier modèle ne remplit pas une condition, le terminal re-sélectionne un second modèle à partir des multiples modèles ; et le terminal prend des secondes données d'action comme paramètre d'entrée pour le second modèle pour exécuter le second modèle et obtient un second résultat de sortie, les secondes données d'action étant générées après les premières données d'action, et une action associée à celles-ci appartient à la même catégorie d'actions réalisée par l'utilisateur par rapport au terminal ; et le terminal continue à fournir le premier service d'IA sur la base du second résultat de sortie. Le procédé améliore la flexibilité de sélection de modèle et permet d'avoir une fourniture plus précise d'un service d'IA, ce qui permet d'améliorer l'expérience de l'utilisateur.
(ZH)
一种模型选择方法和终端,该方法包括:终端获取用户操作所述终端的第一行为数据;终端按照预设策略从存储的多个模型中选择第一模型;终端将第一行为数据作为第一模型的输入参数,运行所述第一模型,得到第一输出结果;终端基于第一输出结果提供第一人工智能AI服务;当第一模型不满足条件时,终端重新从多个模型中选择第二模型;终端将第二行为数据作为第二模型的输入参数,运算第二模型,得到第二输出结果;其中,第二行为数据在所述第一行为数据之后产生,且属于用户操作所述终端的同类行为;终端基于所述第二输出结果继续提供所述第一AI服务。通过这种方式,提高选择模型的灵活性,以更准确的提供AI服务,提升用户体验。
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