Traitement en cours

Veuillez attendre...

Paramétrages

Paramétrages

Goto Application

1. WO2020093884 - DISPOSITIF ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION D'ATTRIBUT

Numéro de publication WO/2020/093884
Date de publication 14.05.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/113383
Date du dépôt international 25.10.2019
CIB
G06K 9/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
Déposants
  • 北京灵汐科技有限公司 LYNXI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 高岱恒 GAO, Daiheng
Mandataires
  • 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) WITTPAT INTELLECTUAL PROPERTY LAW FIRM
Données relatives à la priorité
201811326781.808.11.2018CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) ATTRIBUTE DETECTION METHOD AND DEVICE
(FR) DISPOSITIF ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION D'ATTRIBUT
(ZH) 一种属性检测方法及属性检测装置
Abrégé
(EN)
An attribute detection method and device. An image to be processed is processed by controlling multiple neural network modules, and an attribute prediction vector and a constraint vector are obtained according to the obtained first feature map, so that the constraint vector constrains the attribute prediction vector to obtain the attribute detection result. Therefore, the attribution detection efficiency and accuracy can be improved.
(FR)
La présente invention concerne un dispositif et un procédé de détection d'attribut. Une image à traiter est traitée par commande de multiples modules de réseau neuronal, et un vecteur de prédiction d'attribut et un vecteur de contrainte sont obtenus conformément à la première carte de caractéristiques obtenue, de telle sorte que le vecteur de contrainte contraint le vecteur de prédiction d'attribut à obtenir le résultat de détection d'attribut. Par conséquent, l'efficacité et la précision de détection d'attribution peuvent être améliorées.
(ZH)
一种属性检测方法及属性检测装置,通过控制多个神经网络模块对待处理图像进行处理,并根据获取的第一特征图获取属性预测向量和约束向量,使得所述约束向量对所述属性预测向量进行制约以获取属性检测结果,由此,可以提高属性检测的效率以及属性检测的准确性。
Également publié en tant que
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international