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1. WO2020092308 - PERFECTIONNEMENT DE MOTEURS D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR GÉNÉRER AUTOMATIQUEMENT DES INTERFACES D'UTILISATEUR À BASE DE COMPOSANTS

Numéro de publication WO/2020/092308
Date de publication 07.05.2020
N° de la demande internationale PCT/US2019/058474
Date du dépôt international 29.10.2019
CIB
G06F 8/38 2018.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
8Dispositions pour ingénierie logicielle
30Création ou génération de code source
38pour la mise en œuvre d'interfaces utilisateur
G06N 20/00 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
20Apprentissage automatique
CPC
G06F 40/14
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
10Text processing
12Use of codes for handling textual entities
14Tree-structured documents
G06F 8/38
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
8Arrangements for software engineering
30Creation or generation of source code
38for implementing user interfaces
G06K 9/6263
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6262Validation, performance evaluation or active pattern learning techniques
6263based on the feedback of a supervisor
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 20/10
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
10using kernel methods, e.g. support vector machines [SVM]
G06N 20/20
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
20Ensemble learning
Déposants
  • SALESFORCE.COM, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • ROHDE, Sönke
  • LONSDORF, Brian J.
Mandataires
  • MAYO, Hunter D.
Données relatives à la priorité
16/176,76031.10.2018US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) REFINEMENT OF MACHINE LEARNING ENGINES FOR AUTOMATICALLY GENERATING COMPONENT-BASED USER INTERFACES
(FR) PERFECTIONNEMENT DE MOTEURS D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR GÉNÉRER AUTOMATIQUEMENT DES INTERFACES D'UTILISATEUR À BASE DE COMPOSANTS
Abrégé
(EN)
Techniques are disclosed relating to refining, based on user feedback, one or more machine learning engines for automatically generating component-based user interfaces. In various embodiments, a computer system stores template information that defines a plurality of component types and one or more display parameters identified for one or more user interfaces. The computer system may receive a request to generate a user interface, where the request specifies a data set to be displayed. Further, the computer system may automatically generate a user interface, where the generating is performed by one or more machine learning engines that use the template information and the data set as inputs. The computer system may then provide the user interface to one or more users, receive user feedback associated with the user interface, and train at least one of the one or more machine learning engines based on the user feedback.
(FR)
L'invention concerne des techniques se rapportant au perfectionnement, sur la base d'une rétroaction d'utilisateur, d'un ou de plusieurs moteurs d'apprentissage automatique pour générer automatiquement des interfaces d'utilisateur à base de composants. Selon divers modes de réalisation, un système informatique stocke des informations de modèle qui définissent une pluralité de types de composants et un ou plusieurs paramètres d'affichage identifiés pour une ou plusieurs interfaces d'utilisateur. Le système informatique peut recevoir une demande visant à générer une interface d'utilisateur, la demande spécifiant un ensemble de données à afficher. En outre, le système informatique peut générer automatiquement une interface d'utilisateur, la génération étant effectuée par un ou plusieurs moteurs d'apprentissage automatique qui utilisent les informations de modèle et l'ensemble de données en tant qu'entrées. Le système informatique peut ensuite fournir l'interface d'utilisateur à un ou plusieurs utilisateurs, recevoir une rétroaction d'utilisateur associée à l'interface d'utilisateur, et entraîner au moins un moteur parmi le ou les moteurs d'apprentissage automatique sur la base de la rétroaction d'utilisateur.
Également publié en tant que
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