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1. WO2020088491 - PROCÉDÉ, SYSTÈME ET DISPOSITIF DE CLASSIFICATION DE MODE DE COMPORTEMENT DE MOUVEMENT

Numéro de publication WO/2020/088491
Date de publication 07.05.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/114229
Date du dépôt international 30.10.2019
CIB
G06K 9/62 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
CPC
G06K 9/6267
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
G06N 3/049
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
049Temporal neural nets, e.g. delay elements, oscillating neurons, pulsed inputs
Déposants
  • 厦门大学 XIAMEN UNIVERSITY [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 郭诗辉 GUO, Shihui
  • 林俊聪 LIN, Juncong
  • 廖明宏 LIAO, Minghong
  • 陆晨旭 LU, Chenxu
  • 江敏 JIANG, Min
  • 高星 GAO, Xing
  • 李贵林 LI, Guilin
  • 石新羽 SHI, Xinyu
  • 胡泽勇 HU, Zeyong
Mandataires
  • 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 XIAMEN JINGCHENGXINCHUANG INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO. LTD
Données relatives à la priorité
201811296819.101.11.2018CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) METHOD, SYSTEM, AND DEVICE FOR CLASSIFYING MOTION BEHAVIOR MODE
(FR) PROCÉDÉ, SYSTÈME ET DISPOSITIF DE CLASSIFICATION DE MODE DE COMPORTEMENT DE MOUVEMENT
(ZH) 一种运动行为模式分类方法、系统以及装置
Abrégé
(EN)
The present invention relates to the field of human motion recognition. Disclosed are a method, system, and device for classifying a motion behavior mode. The method comprises: S1, determining alternative motion behavior modes, the alternative motion behavior modes comprising a motion behavior mode to be classified; S2, obtaining a time sequence of behavior data of the alternative motion behavior modes by means of a motion control sensor; S3, establishing an LSTM motion behavior mode classification model by means of the time sequence; and S4, predicting a motion behavior mode to be classified by means of the LSTM motion behavior mode classification model. In S4, a final prediction result is obtained by comparing, using an iterative process, a prediction result obtained using a sequence in a time T with a prediction result obtained using a sequence in a time T+Δt, wherein T1≤T≤T2, T1>0, T2>T1, an incremental step is set as Δt, and Δt>0. The technical solution of the present invention can improve the accuracy while reducing a motion behavior mode classification delay.
(FR)
La présente invention se rapporte au domaine de la reconnaissance de mouvement humain. L'invention concerne un procédé, un système et un dispositif de classification d'un mode de comportement de mouvement. Le procédé comprend les étapes suivantes : S1, déterminer des modes de comportement de mouvement de substitution, les modes de comportement de mouvement de substitution comprenant un mode de comportement de mouvement à classifier ; S2, obtenir une séquence temporelle de données de comportement des modes de comportement de mouvement de substitution au moyen d'un capteur de commande de mouvement ; S3, établir un modèle de classification de mode de comportement de mouvement LSTM au moyen de la séquence temporelle ; et S4, prédire un mode de comportement de mouvement à classifier au moyen du modèle de classification de mode de comportement de mouvement LSTM. Dans S4, un résultat de prédiction final est obtenu en comparant, grâce à un processus itératif, un résultat de prédiction obtenu en utilisant une séquence à un instant T avec un résultat de prédiction obtenu en utilisant une séquence à un instant T + Δt, où T1 ≤ T ≤ T2, T1 > 0, T2 > T1, un pas d'incrémentation est défini comme étant Δt, et Δt > 0. La solution technique de la présente invention peut améliorer la précision tout en réduisant un retard de classification de mode de comportement de mouvement.
(ZH)
本发明公开了一种运动行为模式分类方法、系统以及装置,涉及人类运动识别领域。该方法包括:S1,确定备选运动行为模式,所述备选运动行为模式包括待分类运动行为模式;S2,通过运动控制传感器获取关于所述备选运动行为模式的行为数据的时间序列;S3,通过所述时间序列建立LSTM运动行为模式分类模型;S4,通过所述LSTM运动行为模式分类模型来预测待分类运动行为模式,所述S4中使用迭代过程来比较利用T时间内序列得出的预测结果和利用T+Δt时间内序列得出的预测结果来得出最终的预测结果,其中,T1≤T≤T2,T1>0,T2>T1,递增步长设置为Δt,Δt>0。本发明技术方案能够在减少运动行为模式分类延迟的同时提高准确性。
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