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1. WO2020088076 - PROCÉDÉ D'ÉTIQUETAGE D'IMAGE, DISPOSITIF, ET SYSTÈME

Numéro de publication WO/2020/088076
Date de publication 07.05.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/103592
Date du dépôt international 30.08.2019
CIB
G06T 7/521 2017.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
50Récupération de la profondeur ou de la forme
521à partir de la télémétrie laser, p.ex. par interférométrie; à partir de la projection de lumière structurée
G06T 7/64 2017.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
60Analyse des attributs géométriques
64de la convexité ou de la concavité
G06K 9/32 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
20Obtention de l'image
32Alignement ou centrage du capteur d'image ou de la zone image
G06K 9/62 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
CPC
G06K 2209/23
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
2209Indexing scheme relating to methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
23Detecting or categorising vehicles
G06K 9/3233
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
20Image acquisition
32Aligning or centering of the image pick-up or image-field
3233Determination of region of interest
G06K 9/627
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
6268relating to the classification paradigm, e.g. parametric or non-parametric approaches
627based on distances between the pattern to be recognised and training or reference patterns
G06T 2207/20081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20081Training; Learning
G06T 2207/30252
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30248Vehicle exterior or interior
30252Vehicle exterior; Vicinity of vehicle
G06T 7/521
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
50Depth or shape recovery
521from laser ranging, e.g. using interferometry; from the projection of structured light
Déposants
  • 阿里巴巴集团控股有限公司 ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED
Inventeurs
  • 周凡 ZHOU, Fan
Mandataires
  • 北京博思佳知识产权代理有限公司 BEIJING BESTIPR INTELLECTUAL PROPERTY LAW CORPORATION
Données relatives à la priorité
201811282580.231.10.2018CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) IMAGE LABELING METHOD, DEVICE, AND SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ D'ÉTIQUETAGE D'IMAGE, DISPOSITIF, ET SYSTÈME
(ZH) 一种图像标注方法、装置及系统
Abrégé
(EN)
An image labeling method, device, and system. The method comprises: obtaining a vehicle damage image of a preset damage area captured by a camera device (S201); obtaining physical attribute information obtained by scanning the preset damage area by a physical detection mode (S202); and labeling damage on the vehicle damage image on the basis of the physical attribute information to generate vehicle damage sample data (S203). A visual image obtained by a camera device and physical attribute information obtained by a physical detection mode are combined to automatically generate label data required for training a model, there is no need to manually label damage on a vehicle damage image, and damage can be labeled on the vehicle damage image at a pixel level; thus, the labeling efficiency and accuracy on the vehicle damage image are improved, and massive accurate label sample data can be provided for a deep learning-based model training process, so as to train a vehicle damage recognition model having higher recognition accuracy.
(FR)
La présente invention concerne un procédé d'étiquetage d'image, un dispositif, et un système. Le procédé consiste : à obtenir une image d'endommagement de véhicule d'une zone d'endommagement prédéfinie capturée par un dispositif d'appareil photo (S201) ; à obtenir des informations d'attribut physique obtenues par balayage de la zone d'endommagement prédéfinie par un mode de détection physique (S202) ; et à marquer un endommagement sur l'image d'endommagement de véhicule sur la base des informations d'attribut physique pour générer des données d'échantillon d'endommagement de véhicule (S203). Une image visuelle obtenue par un dispositif d'appareil photo et des informations d'attribut physique obtenues par un mode de détection physique sont combinées pour générer automatiquement des données d'étiquette nécessaires à l'apprentissage d'un modèle, il n'est pas nécessaire d'étiqueter manuellement des dommages sur une image d'endommagement de véhicule, et des dommages peuvent être marqués sur l'image d'endommagement de véhicule à un niveau de pixel ; ainsi, l'efficacité et la précision de marquage sur l'image d'endommagement de véhicule sont améliorées, et des données d'échantillon d'étiquette précises massives peuvent être fournies pour un processus d'apprentissage de modèle basé sur un apprentissage profond, de façon à entraîner un modèle de reconnaissance d'endommagement de véhicule ayant une précision de reconnaissance plus élevée.
(ZH)
一种图像标注方法、装置及系统,方法包括:获取利用摄像装置拍摄得到的预设损伤区域的车损图像(S201);以及,获取基于物理探测方式针对预设损伤区域进行扫描得到的物理属性信息(S202);根据物理属性信息对车损图像进行损伤标注,生成车损样本数据(S203)。通过将利用摄像装置得到的视觉图像和基于物理探测方式得到的物理属性信息相结合,自动生成训练模型所需标注数据,无需人工手动对车损图像进行损伤情况标注,还能够实现对车损图像进行像素级的损伤情况标注,提高了车损图像的标注效率和精度,从而能够为基于深度学习进行模型训练的过程提供海量、精准的标注样本数据,以便训练得到识别精度更高的车损识别模型。
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