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1. WO2020069489 - SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE SYNTHÈSE À MULTIPLES NOYAUX ET CONVERSION DE NOYAU EN IMAGERIE MÉDICALE

Numéro de publication WO/2020/069489
Date de publication 02.04.2020
N° de la demande internationale PCT/US2019/053756
Date du dépôt international 30.09.2019
CIB
G06T 11/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
11Génération d'images bidimensionnelles
CPC
G06T 11/008
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
112D [Two Dimensional] image generation
003Reconstruction from projections, e.g. tomography
008Specific post-processing after tomographic reconstruction, e.g. voxelisation, metal artifact correction
Déposants
  • MAYO FOUNDATION FOR MEDICAL EDUCATION AND RESEARCH [US]/[US]
Inventeurs
  • YU, Lifeng
  • MISSERT, Andrew, D.
  • LENG, Shuai
  • MCCOLLOUGH, Cynthia, H.
  • FLETCHER, Joel, G.
Mandataires
  • LARSON, Michael
Données relatives à la priorité
62/738,76428.09.2018US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SYSTEMS AND METHODS FOR MULTI-KERNEL SYNTHESIS AND KERNEL CONVERSION IN MEDICAL IMAGING
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE SYNTHÈSE À MULTIPLES NOYAUX ET CONVERSION DE NOYAU EN IMAGERIE MÉDICALE
Abrégé
(EN)
Systems and methods are provided for synthesizing information from multiple image series of different kernels into a single image series, and also for converting a single baseline image series of a kernel reconstructed by a CT scanner to image series of various other kernels, using deep-learning based methods. For multi-kernel synthesis, a single set of images with desired high spatial resolution and low image noise can be synthesized from multiple image series of different kernels. The synthesized kernel is sufficient for a wide variety of clinical tasks, even in circumstances that would otherwise require many separate image sets. Kernel conversion may be configured to generate images with arbitrary reconstruction kernels from a single baseline kernel. This would reduce the burden on the CT scanner and the archival system, and greatly simplify the clinical workflow.
(FR)
L'invention concerne des systèmes et des procédés pour synthétiser des informations à partir de multiples séries d'images de différents noyaux en une seule série d'images, et également pour convertir une série d'images ligne de base individuelles d'un noyau reconstruit par un scanner de TDM en une série d'images de divers autres noyaux, à l'aide de procédés basés sur l'apprentissage profond. Pour une synthèse à multiples noyaux, un unique ensemble d'images ayant une résolution spatiale élevée souhaitée et un faible bruit d'image peut être synthétisé à partir de séries de multiples images de différents noyaux. Le noyau synthétisé est suffisant pour une grande variété de tâches cliniques, même dans des circonstances qui nécessiteraient sinon de nombreux ensembles d'images séparés. La conversion de noyau peut être configurée pour produire des images avec des noyaux de reconstruction arbitraires à partir d'un noyau de ligne de base unique. Ceci devrait réduire la charge sur le scanner de TDM et le système d'archivage, et simplifier considérablement le flux de travail clinique.
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